Code reveals unreleased facial recognition in Meta AI

•該程式碼內部被稱為「Name Tag」，旨在讓佩戴者透過Meta的AI識別個人並獲取即時資訊。
•Meta曾於2021年考慮在其第一代Ray-Ban智慧眼鏡中加入臉部辨識功能，但因技術挑戰和倫理考量而放棄。
•一份2025年5月的內部備忘錄顯示，Meta曾打算在「動態政治環境」中推出此功能，預計公民社會團體的資源將集中於其他議題。
•EFF的威脅實驗室證實，臉部辨識程式碼將臉部特徵儲存為2,048個數字的「臉部指紋」，並與用戶資料庫進行比對。
•Meta在臉部辨識隱私訴訟方面有著數十億美元的和解歷史，包括2019年FTC的50億美元、2021年伊利諾伊州BIPA的6.5億美元以及2024年德克薩斯州的14億美元。

「Name Tag」功能涉及設備上的邊緣處理，由Ray-Ban Meta眼鏡搭載高通Snapdragon AR2 Gen 1晶片、12MP相機和32GB儲存空間執行。
它使用輕量級卷積神經網路（MobileNetV3架構）來檢測人臉並提取128維嵌入向量。
這些嵌入向量代表獨特的臉部特徵（如眼睛間距、鼻子形狀、下顎輪廓），並被壓縮成緊湊的數學簽名。
邊緣處理持續運行，當置信度分數超過0.85時觸發匹配。
提取的嵌入向量透過藍牙LE 5.3傳輸到配對的智慧型手機，手機作為計算代理，運行更深層的神經網路來優化嵌入向量，並與本地資料庫（通常包含500-1000個身份）進行比對。
對於雲端規模的匹配，嵌入向量在傳輸過程中採用同態加密，允許雲端服務使用基於格的密碼學在不解密的情況下搜尋加密向量，儘管這會導致2-3倍的性能損失。
嵌入向量在30天後過期，除非與已知身份匹配，未匹配的向量會自動清除以限制保留時間。
Meta還將臉部辨識技術用於其平台（Facebook/Instagram）上的詐騙檢測和身份確認，透過比對視訊自拍/身份證照片與個人資料照片來創建「嵌入向量」（代表臉部視覺特徵的數值），這些嵌入向量在身份確認後會被刪除。

Meta將面臨來自監管機構和隱私倡導者的嚴峻挑戰，以推出其智慧眼鏡中的臉部辨識功能。

Meta在臉部辨識方面有著數十億美元的法律和解歷史，且公民社會團體已明確表示反對此類功能。

智慧眼鏡中的臉部辨識技術將加劇對旁觀者隱私的擔憂，因為未經同意的即時識別將成為可能。

該功能允許佩戴者即時識別陌生人並獲取其資訊，這與現有生物辨識隱私法規（如伊利諾伊州BIPA）存在結構性衝突，這些法規要求明確的書面同意。

Meta可能會將其臉部辨識功能限制在識別用戶的現有聯繫人或具有公開個人資料的人，以應對隱私問題。

內部文件和報導指出，Meta正在考慮限制可識別對象的選項，例如僅限於Meta平台上的聯繫人或公開帳戶。

2019

Meta因欺騙性臉部辨識設定被FTC罰款50億美元。

2021

Meta因伊利諾伊州BIPA集體訴訟支付6.5億美元和解金，並關閉其平台範圍內的臉部掃描系統。

2024-07

Meta與德克薩斯州達成14億美元的和解協議，解決了關於未經許可使用臉部辨識技術的隱私訴訟。

2025-05

一份內部備忘錄顯示Meta考慮在「動態政治環境」中推出智慧眼鏡臉部辨識功能。

2026-02

《紐約時報》報導Meta考慮在智慧眼鏡中添加臉部辨識技術，目標是年底推出，內部稱之為「Name Tag」。

2026-06-04

Wired報導在Meta AI應用程式中發現了指向未發布臉部辨識功能的程式碼。

程式碼揭露 Meta AI 隱藏的臉部辨識功能