🧠机器之心•較早收集於 18h
CLI-Gym 使 Terminal-Bench 解決率暴漲 20%

#agent-bench#data-scaling#docker-envscli-gymcli-gymterminal-benchlibercoderhuawei
💡20% Terminal-Bench jump via open data pipeline—scale your CLI agents now
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
從 29 個基礎鏡像構建 1655 個高可靠 CLI 任務環境
為什麼重要
打破環境交互 Agent 的數據瓶頸,縮小開源與閉源模型差距。實現超出代碼生成的規模化 Agentic Coding。
下一步行動
Clone CLI-Gym GitHub repo and fine-tune on your Terminal-Bench agents.
誰應關注:Researchers & Academics
關鍵要點
- •從 29 個基礎鏡像構建 1655 個高可靠 CLI 任務環境
- •291 條成功軌跡帶來 Terminal-Bench 20%+ 解決率提升
- •LiberCoder-32B:+28.6% 至 38.9%;235B:+21.1% 至 46.1%
- •自動化環境劣化生成問題與測試
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: 机器之心 ↗
每週 AI 簡報
每週一封,可隨時退訂。