Chrome 149 adds user control for local AI models

•Chrome的本地AI功能主要由輕量級的Gemini Nano模型驅動，支援網頁摘要、寫作輔助、詐騙偵測及分頁整理等功能，且強調資料在裝置端處理以保護隱私，無需將資料傳送至雲端。
•這些本地AI模型以約4GB的weights.bin檔案形式儲存在Chrome使用者資料夾的OptGuideOnDeviceModel目錄中，Google自2024年起便開始在桌面版Chrome背景自動下載這些模型。
•從Chrome 149版本開始，Gemini Nano模型支援英文、西班牙文、日文、德文和法文等多語言的輸入與輸出，擴大了其全球應用範圍。
•Chrome 149還引入了WebMCP（Web模型上下文協定）作為一個起源試驗功能，允許AI代理透過標準化API與網頁內容進行更深層次的互動，而非僅依賴DOM解析。

📊 競品分析▸ Show

瀏覽器/產品	AI功能焦點	本地/雲端處理	顯著基準/備註
Google Chrome (Gemini Nano)	網頁摘要、寫作輔助、詐騙偵測、分頁整理、密碼重設、AI模式搜尋	混合式 (Gemini Nano本地執行，部分功能可能依賴雲端)	Chrome 138在Speedometer 3.1中得分34.3；本地模型可能比雲端請求慢6倍
Brave Leo	隱私優先的AI助理、網頁摘要、可切換LLM (Mixtral, Llama 2, Claude)	本地裝置端處理	強調匿名處理請求，不儲存對話
Perplexity Comet	研究導向、即時資料、引用驅動的答案、跨分頁摘要與組織	混合式 (強調本地模型，但可能結合雲端)	Speedometer 3.1得分29.3 (Chrome 138為34.3)；側邊欄結果結構化，提供清晰來源連結
Opera One (Aria)	內建ChatGPT、即時答案、智慧分頁分組	混合式 (Aria助理結合ChatGPT)	視覺化且靈活的分頁管理
ChatGPT Atlas Browser	GPT-5.1驅動、自主研究、協作空間、內容生成	雲端處理 (GPT-5.1)	擅長複雜研究與策略性內容，快速總結長頁面
Microsoft Edge (Copilot)	內建Copilot、寫作輔助、網頁摘要	混合式 (Copilot結合雲端AI)	整合微軟生態系統

主要AI模型： Google Gemini Nano，一個輕量級的大型語言模型（LLM），專為裝置端執行而設計。
模型檔案： 主要以weights.bin檔案形式儲存，大小約為4GB。
儲存路徑： 通常位於C:\Users\{YOUR_USERNAME}\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel或optimization_guide_model_store資料夾內。
API整合： Chrome的內建AI基礎設施支援兩種類型的API：
- 任務API (Task APIs)： 包含翻譯API (Translator API)、摘要API (Summarizer API)、寫作API (Writer API)、重寫API (Rewriter API) 和校對API (Proofreader API)，專為特定AI任務設計。
- 探索性API (Exploratory APIs)： 例如Prompt API，允許開發者實驗和原型化新的AI功能，並具有多模態能力。
執行環境： 模型透過WebAssembly/WebGPU在本地執行，實現快速響應和資料隱私。
硬體要求： 支援Windows 10/11、macOS 13+ (Ventura及更高版本)、Linux，以及Chromebook Plus裝置。Chrome設定檔所在磁碟區至少需要22GB的可用空間。
性能考量： 裝置端Gemini Nano的推論速度可能比發送網路請求到雲端伺服器慢6倍，且性能波動較大。
WebMCP (Web Model Context Protocol)： Chrome 149中引入的新API，允許網頁透過navigator.modelContext.registerTool註冊具名、具類型函數，供AI代理直接呼叫，以實現更可靠的代理互動。

使用者對瀏覽器內建AI功能的採用率將會提高。

提供對本地AI模型下載和管理的明確控制，解決了使用者對儲存空間和隱私的擔憂，有助於建立信任並鼓勵功能使用。

瀏覽器內建的隱私保護型AI應用程式開發將加速。

Google強調本地處理和使用者控制，將激勵開發者利用WebMCP等API構建將敏感資料保留在裝置端的AI功能。

混合式AI架構將成為瀏覽器內建AI的標準實踐。

結合本地AI的隱私和速度優勢，以及雲端AI處理複雜任務的能力，提供了一種更為穩健和靈活的AI解決方案。

2023-12

Google推出Gemini系列AI模型，其中包含輕量級的Gemini Nano。

2024

Google開始在桌面版Chrome瀏覽器背景自動下載裝置端AI模型。

2024-10

Chrome內建AI功能（包括Gemini Nano和Prompt API）進入早期預覽階段。

2024-12

Chrome 149版本起，Gemini Nano模型支援多語言輸入與輸出（英、西、日、德、法）。

2026-05

有報導指出Chrome在未經使用者同意下，悄悄下載約4GB的Gemini Nano本地AI模型，引發使用者對儲存空間和隱私的擔憂。

2026-06-05

Google Chrome 149穩定版發布，允許使用者透過系統設定管理和停用本地AI模型，並刪除已下載的模型檔案。

Chrome 149 新增本地 AI 模型用戶控制功能