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中國模型登頂OpenRouter令牌榜，代理場景帶動

中國模型登頂OpenRouter令牌榜，代理場景帶動
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🐼閱讀原文： Pandaily
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💡中國模型主宰代理令牌–基準M2.5獲更廉價高效代理（32字元）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

中國模型首度超越美國OpenRouter令牌使用（2026年2月）

為什麼重要

顯示中國LLM因效能或成本優勢轉向代理應用，促使從業者多元化超越美國模型。

下一步行動

在OpenRouter測試MiniMax M2.5，用於代理工作流以降低推論成本。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •中國模型首度超越美國OpenRouter令牌使用（2026年2月）
  • •MiniMax M2.5 以每週3.07兆令牌領先
  • •AI代理場景採用推動漲勢

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 10 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •中國模型佔OpenRouter前十模型61%份額，MiniMax M2.5、Moonshot Kimi K2.5及Zhipu GLM-5分別排名前三[2][5]。
  • •中國模型每百萬令牌成本比美國對手低達17倍，促使全球開發者特別在軟體工程任務中廣泛採用[5]。
  • •M2.5於2026年2月13日發布後一週內貢獻1.44兆令牌增量，平台總令牌從2025年3月的1.24兆暴增至2026年2月中13.95兆，逾十倍成長[1]。
  • •AI代理技術興起及推理強度提升導致令牌消耗放大，代理多次呼叫模型累積消耗[1]。
  • •2025年OpenRouter數據顯示DeepSeek系列總令牌14.37兆居首，Qwen系列5.59兆第二，MiniMax僅1.26兆[6]。
📊 競品分析▸ Show
模型公司每週令牌消耗 (兆)每百萬令牌價格 (美元)排名
M2.5MiniMax (中國)3.07 (領先) [原] / 4.55 [2]低至美國模型1/17 [5]1
Kimi K2.5Moonshot AI (中國)4.02 [2]低價 [5]2
GLM-5Zhipu (中國)未詳 [5]低價 [5]3
DeepSeekDeepSeek (中國)高總量14.37 (2025) [6]<0.40 [6]前五
GeminiGoogle (美國)前五 [2]0.147 (Gemini 2.0 Flash) [6]前五
ClaudeAnthropic (美國)前五 [2]高價 [7]前五

🛠️ 技術深入

  • •M2.5由上海MiniMax於2026年2月13日發布，快速登頂令牌榜，單週貢獻1.44兆令牌增量[1]。
  • •AI代理場景需模型多次呼叫進行規劃、檢索、執行與反思，放大令牌消耗[1]。
  • •推理強度增加導致輸出與中間過程令牌暴增，但提升成功率與效率[1]。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

中國模型將持續主導OpenRouter令牌消耗逾60%
低成本優勢及代理場景採用已使中國模型佔比達61%，開發者偏好高性價比模型[5]。
全球運算需求將指數成長
令牌使用從2025年3月1.24兆增至2026年2月13.95兆，AI代理與深度推理驅動[1]。
開放模型令牌使用將超越封閉模型
開放模型成本僅封閉模型23美分 vs 1.86美元，且OpenRouter用戶偏好可替換模型[7]。

⏳ 時間線

2025-03
OpenRouter前十模型每週令牌僅1.24兆
2025-06
Gemini 2.5 Pro嶄露頭角於高效模型群
2025-12
DeepSeek系列主導開放源碼令牌使用逾半
2026-01
Moonshot Kimi K2.5發布
2026-02-13
MiniMax發布M2.5模型
2026-02
中國模型令牌首次超越美國，達4.12兆 vs 2.94兆
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