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中國擴大商業秘密規則，納入 AI 數據與演算法
💡中國針對 AI 數據與演算法的新法規，可能會影響全球模型訓練與合規策略。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
商業秘密規則正式納入數據與演算法
為什麼重要
此法規變更為在中國營運或向中國出口的 AI 公司帶來了重大的合規障礙。這可能導致更嚴格的數據在地化要求，並增加對跨境 AI 模型訓練的審查。
下一步行動
若您的 AI 模型涉及跨境數據流動或在中國的業務，請重新審視您的數據治理與智慧財產權保護政策。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •商業秘密規則正式納入數據與演算法
- •法規收緊旨在遏制技術外洩
- •反映了美中之間日益激烈的戰略競爭
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 14 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •中國新版《商業秘密保護規定》已於2026年6月1日正式施行，取代了施行近三十年的舊規，標誌著商業秘密行政保護進入體系化、精細化、數字化的新階段。
- •新規定明確將「數據」、「演算法」、「計算機程序」及「代碼」等數字資產納入商業秘密保護的技術信息範疇，並細化了電子侵入、遠程爬取、越權接觸、非法傳輸、私自下載及超權限使用等新型侵權行為類型。
- •為應對數字時代的挑戰，新規定特別針對遠程辦公和跨境協作場景，明確了「權限分級、數據脫敏、操作日誌留痕」等為合理的保密措施。
- •此次修訂新增了教唆、引誘、幫助侵權的條款，完善了第三方責任，並增設了域外適用效力，允許中國監管部門依法追究擾亂境內市場秩序的境外侵權行為。
- •在AI領域，商業秘密的範疇已從傳統的單一資產擴展到包括模型架構設計、訓練和微調方法、專有數據集、提示工程框架及性能優化策略等更廣泛的工程決策和工作流程生態系統。
🛠️ 技術深入
- 受保護的AI資產類型：包括模型架構設計、訓練和微調方法、專有數據集和標註系統、推理和檢索工作流程、提示工程框架、對齊和安全技術以及性能優化策略。
- 數位化侵權行為：明確將電子侵入、遠程爬取、越權接觸、非法傳輸、私自下載、超權限使用等行為列為不正當獲取商業秘密的手段。
- 合理保密措施：針對遠程辦公和跨境協作，規定了「權限分級」（permission grading）、「數據脫敏」（data desensitization）和「操作日誌留痕」（operation log retention）等作為合理的保密措施。
- 保護範圍擴展：明確將「代碼」納入技術信息管理範圍，並將「失敗的實驗數據、技術方案」也納入商業秘密管理。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
中美之間與AI商業秘密相關的訴訟案件將顯著增加。
隨著中國法律的收緊和中美科技競爭的加劇，企業在跨境AI開發和人才流動中面臨更高的法律風險，可能導致更多商業秘密糾紛進入司法程序。
在中國營運的科技公司將大幅加強其內部AI數據和演算法的保護措施。
新規定明確了數字化侵權行為和合理的保密措施，促使企業必須建立更嚴格的合規指引和技術管理措施以避免法律風險。
最高人民法院將出台更多針對AI和數據產權的司法保護規範性文件。
最高人民法院已表示將研究制定涉人工智能、數據產權司法保護的規範性文件，以完善數據權屬、數據交易、AI生成物等方面的裁判規則。
⏳ 時間線
1995-11
原國家工商行政管理局發布《關於禁止侵犯商業秘密行為的若干規定》。
2020-09
市場監管總局首次發布《商業秘密保護規定（征求意見稿）》。
2024-08
市場監管總局正式重啟《商業秘密保護規定》的修訂工作。
2025-04
《商業秘密保護規定（征求意見稿）》向社會公開征求意見。
2026-02
國家市場監督管理總局正式公布《商業秘密保護規定》。
2026-06-01
《商業秘密保護規定》正式施行，明確將數據與演算法納入保護範圍。
📎 來源 (14)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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