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中國首個十萬卡 AI 超級集群正式投用
💡全國產十萬卡集群正式運行，AI 與科學計算進入超大規模部署階段。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
該超級集群是中國首個全國產十萬卡 AI 部署系統。
為什麼重要
該系統的投入運行將強化中國自主 AI 基礎設施，並可能擴大大規模訓練、推理與科學計算資源的供應。其混合精度設計也有助於企業在同一平台上整合 AI 與高效能計算工作負載。
下一步行動
在申請使用十萬卡國產集群前，先評估你的訓練或科學計算流程是否能有效採用 FP64 至 INT8 的混合精度。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •該超級集群是中國首個全國產十萬卡 AI 部署系統。
- •其每秒峰值算力據稱相當於全人類持續計算 200 年。
- •系統支援新材料、創新藥、AI、工業模擬等 26 個領域的計算任務。
- •曙光8000（登峰）採用超智融合架構，支援 FP64 至 INT8 的多種精度。
- •浸沒式相變液冷技術可支援單機櫃 MW 級功率密度，並提升集群能效。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •該集群採用了曙光自主研發的「矽立方」液冷計算機技術，實現了 PUE 值低於 1.05 的極致能效表現。
- •系統整合了國家超算互聯網的調度平台，實現了跨地域、跨架構的算力資源統一調度與分配。
- •該項目是國家「東數西算」工程的重要組成部分，旨在解決國內大規模 AI 模型訓練對高端算力基礎設施的迫切需求。
- •集群內部採用了高速互聯網絡架構，針對大規模並行計算進行了優化，顯著降低了萬卡級別訓練時的通信延遲。
- •該系統不僅服務於科研機構，還向工業界開放，支持企業進行大規模工業仿真與複雜系統建模。
📊 競品分析▸ Show
| 特性 | 中國十萬卡集群 (曙光) | NVIDIA DGX SuperPOD | 華為昇騰 AI 集群 |
|---|---|---|---|
| 核心架構 | 全國產超智融合架構 | NVIDIA Blackwell/Hopper | 昇騰 Ascend 910B/C |
| 互聯技術 | 自研高速互聯 | NVLink/NVSwitch | 昇騰集群互聯 (HCCS) |
| 生態系統 | 國產適配/超算互聯網 | CUDA 生態 (全球領先) | CANN/MindSpore 生態 |
| 算力精度 | 涵蓋 FP64 至 INT8 | 側重 FP8/FP16/TF32 | 側重 FP16/INT8 |
🛠️ 技術深入
- 採用浸沒式相變液冷技術，實現了單機櫃功率密度達到 MW 級別，解決了高密度算力部署的散熱瓶頸。
- 搭載曙光 8000 系列處理器，具備針對 AI 訓練優化的矩陣運算單元，支持多種混合精度計算。
- 系統架構設計上實現了科學計算（HPC）與智能計算（AI）的深度融合，支持在同一集群上同時運行傳統數值模擬與深度學習任務。
- 網絡層面採用了自研的高帶寬、低延遲互聯網絡，確保在十萬卡規模下依然能保持高效的數據同步與模型並行效率。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
國產 AI 算力基礎設施將加速大模型訓練的國產化替代進程。
十萬卡級別的算力集群提供了足夠的基礎設施支撐，使得國內企業無需依賴進口 GPU 即可完成超大規模模型的訓練。
國家超算互聯網將成為中國算力資源配置的核心樞紐。
通過鄭州核心節點的成功運作，該模式將推廣至全國，實現算力資源像水電一樣的即插即用。
⏳ 時間線
2023-04
國家超算互聯網正式啟動建設，旨在構建全國一體化算力網絡。
2024-01
曙光公司宣布啟動全國產 AI 超級集群研發項目。
2025-06
鄭州核心節點完成基礎設施建設，開始進行十萬卡規模的聯調聯試。
2026-08
中國首個全國產十萬卡 AI 超級集群正式投入運行。
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