🏠IT之家•最新收集於 5m
中國算力網：第一階段已完成 70%
💡了解國家級 AI 基礎設施的未來藍圖，以及算力資源在中國如何走向商品化。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
第一階段（資源匯聚）已完成 70%，智能算力總規模達 1882 EFlops。
為什麼重要
國家級算力資源標準化將推動跨區域大規模模型訓練與推理的統一 API 介面發展。此基礎設施轉型將降低依賴分散式 GPU 叢集的企業之延遲與成本。
下一步行動
關注國家算力網 API 的發展，為您的基礎設施做好接入跨區域分散式訓練任務的準備。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •第一階段（資源匯聚）已完成 70%，智能算力總規模達 1882 EFlops。
- •第二階段將在未來五年內專注於特定用戶群體的任務調度與協同運算。
- •第三階段目標是實現全國算力的無感化調用與資源自動協調。
- •算力網已被正式納入國家「六張網」戰略性基礎設施陣列。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •中國算力網（China Computing Net）由鵬城實驗室牽頭建設，旨在打破算力孤島，實現跨地域、跨平台的算力資源調度。
- •該計畫強調「算力互聯網」架構，採用類似互聯網的 TCP/IP 協議思想，構建算力傳輸與交換的標準化體系。
- •在技術標準層面，中國算力網已推動制定多項國家標準，以解決異構算力（如 GPU、NPU、FPGA）之間的兼容性問題。
- •算力網建設與「東數西算」工程深度融合，將西部地區的綠色能源算力與東部地區的實時業務需求進行高效對接。
- •鵬城實驗室開發的「鵬城雲腦」作為算力網的核心節點，為大模型訓練提供了底層算力支撐，並支持多個國家級科研項目。
🛠️ 技術深入
- 採用分層架構設計，包含算力基礎設施層、算力調度層與算力服務層。
- 核心技術涉及算力路由協議（Computing Power Routing Protocol），實現算力資源的動態發現與路徑優化。
- 引入算力標識體系（Computing Power Identifier），為不同類型的算力資源分配唯一身份，確保跨網調用的可追溯性。
- 支援異構算力池化技術，通過虛擬化層屏蔽底層硬體差異，提供統一的算力接口（API）。
- 具備算力網關（Computing Gateway）技術，實現跨數據中心的安全傳輸與數據隱私保護。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
算力網將顯著降低中小企業獲取高性能算力的門檻。
通過資源池化與標準化調度，企業無需自建大規模數據中心即可按需購買算力服務。
算力網將成為中國人工智能產業發展的基礎性瓶頸突破口。
統一的算力調度網絡能有效解決大模型訓練中算力碎片化與利用率低下的問題。
⏳ 時間線
2021-06
鵬城實驗室正式啟動「中國算力網」研究與建設工作。
2022-02
國家發改委等部門聯合印發通知，正式啟動「東數西算」工程，算力網成為關鍵支撐。
2023-05
中國算力網技術聯盟成立，推動算力互聯互通的標準化與產業生態建設。
2024-04
中國算力網在多個省市完成節點接入測試，初步實現跨區域算力調度驗證。
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： IT之家 ↗