China Commits $295B to Nationwide AI Infrastructure Buildout

•這項2兆人民幣的投資是中國「東數西算」工程的一部分，旨在將東部地區的數據處理需求轉移至西部，以利用西部豐富的綠色能源和較低的運營成本，優化全國數據中心布局。
•該計畫將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8個地區建立國家算力樞紐節點，並規劃10個國家數據中心集群。
•中國政府已設定目標，力求在2027年前實現關鍵AI技術的「安全可靠供應」，重點在於推動AI與製造業深度融合、開發產業專用大型模型，並加速國產AI晶片的應用。
•為減少對外國技術的依賴，中國已發布指導意見，要求所有國家資金支持的新建數據中心必須採用國產AI晶片，此舉對Nvidia等外國晶片供應商構成挑戰。
•截至2025年底，中國的智能算力規模已達到159萬PFlops (FP16)，位居全球第二，並已建成42個「萬卡」智能算力集群，顯示其基礎設施建設的顯著進展。

📊 競品分析▸ Show

Feature/Aspect	中國 (China)	美國 (United States)
總體投資規模 (預計)	2兆人民幣 (約2950億美元) 五年計畫；累計10兆人民幣 (約1.4兆美元) 到2030年	四大科技巨頭預計投入約6500億美元；總額可能達150兆日圓 (約1兆美元)
戰略重點	「東數西算」工程，優化數據中心布局，將算力從東部轉移至西部，利用綠色能源，實現AI技術自主可控，強化AI與製造業融合。	科技巨頭主導，側重於先進晶片設計、大型語言模型研發及全球算力資源布局 (如「星際之門」計畫)。
晶片供應策略	強調國產化，國家資金新建數據中心必須使用國產AI晶片，如華為昇騰、阿里巴巴倚天。	領先於先進晶片製程，Nvidia等公司在全球市場佔主導地位，但面臨對華出口限制。
算力規模	截至2025年底，智能算力規模達159萬PFlops (FP16)，位居全球第二，建成42個萬卡智算集群。	報告未直接提供全國總體算力規模，但其科技巨頭在AI基礎設施方面投入巨大。
綠色發展	重視數據中心綠色低碳發展，利用西部可再生能源，降低PUE值。	亦有數據中心注重綠色能源和效率，但「東數西算」是國家級的綠色能源利用戰略。

中國將顯著提升其在全球AI晶片供應鏈中的自主性。

國家政策強制要求新建數據中心使用國產AI晶片，將加速本土晶片研發與市場應用，減少對外國技術的依賴。

「東數西算」工程將重塑中國的數字經濟地理格局。

數據中心向西部遷移將帶動相關產業轉移，促進東西部數據流通與區域協調發展，並利用西部豐富的綠色能源。

中國在AI基礎設施領域的巨額投資將加速其在AI應用和模型開發方面的全球競爭力。

龐大的算力基礎設施將為大型模型訓練和廣泛的AI應用提供堅實支撐，有助於實現其在2030年成為全球AI領導者的目標。

2006

中國將人工智慧發展納入《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》及「十一五」規劃，首次將AI列為政策優先事項。

2017-07

國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，明確提出到2030年成為全球AI領導者的戰略目標。

2022-02

「東數西算」工程正式全面啟動，規劃8個國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群，旨在優化全國算力布局。

2022-06

「中國算力網」一期工程「智算網絡」上線，開始構建全國異構算力高效互聯體系。

2025-11-05

中國政府發布指導意見，要求國家資金新建數據中心必須使用國產AI晶片，推動技術自主。

2025-12

截至年底，中國智能算力規模達到159萬PFlops (FP16)，位居全球第二，顯示基礎設施建設成效。

中國投入2950億美元建設全國性AI基礎設施