CBA migrates decade of data to cloud for AI

•澳洲聯邦銀行 (CBA) 已選擇 Amazon Web Services (AWS) 作為其首選雲端供應商，以進行這項大規模的數據遷移，並深化其與 AWS 的策略合作夥伴關係。
•此次遷移不僅涵蓋了超過 61,000 個數據管道，更值得注意的是，它還包括了銀行的核心銀行系統，使 CBA 成為澳洲首家將其核心系統完全遷移至公共雲端的主要零售銀行。
•CBA 目前運用超過 2,000 個人工智慧模型，每天處理約 1,570 億個數據點，以做出約 5,500 萬個由 AI 驅動的決策。
•該銀行已與領先的生成式 AI 公司如 OpenAI 和 Anthropic 簽署了多年合作夥伴關係，旨在為客戶和員工部署先進的生成式 AI 工具。
•CBA 已部署一套新型代理型 AI 系統，持續分析支付數據以識別新興詐欺模式並提出即時檢測規則，初期已將詐欺損失減少超過 20%。

雲端供應商： Amazon Web Services (AWS) 為首選雲端供應商。
遷移合作夥伴： HCLTech 協助執行數據平台遷移。
數據遷移規模： 遷移了超過 61,000 個數據管道。
AI 模型數量： 運行超過 2,000 個人工智慧模型。
數據點處理量： 約 1,570 億個數據點被 AI 模型利用。
每日 AI 決策量： 每天做出約 5,500 萬個 AI 驅動的決策。
核心系統遷移： 核心銀行系統（包括存款、貸款和交易處理的分類帳）已遷移至 AWS 管理的數據中心。
AI 工廠： CBA 正透過與 AWS 合作，啟動「AI 工廠」以革新銀行業務。
生成式 AI 合作： 與 OpenAI 和 Anthropic 建立策略合作夥伴關係，部署生成式 AI 工具。
代理型 AI 應用： 部署代理型 AI 系統，每天分析超過 8,000 萬個信號並處理約 2,000 萬筆支付交易，每天向客戶發出超過 40,000 條主動詐欺警報。
現代化門戶： 開發名為「Lumos」的現代化門戶，利用代理型 AI 將應用程式評估時間從 6 週縮短至 1 小時以下，並將整體現代化週期從 16 週縮短至 1 週。

客戶體驗將顯著提升並更加個人化。

雲端數據平台與 AI 的整合將使 CBA 能夠提供更快、更個人化和創新的客戶及員工體驗，並預測客戶需求。

銀行業勞動力將經歷結構性轉型。

AI 的廣泛應用將導致部分工作崗位被取代，同時也將創造新的機會，促使 CBA 投資 9,000 萬澳元於「未來勞動力計畫」以培訓員工適應新技能。

詐欺檢測與防範能力將大幅增強。

代理型 AI 系統的部署將持續分析支付數據，有效識別新興詐欺模式並實施即時檢測規則，從而顯著降低詐欺損失。

2024-07

CBA 開始將其數據平台重新平台化至 AWS。

2024-09

CBA 宣布擴大 AI 在客戶服務中的應用，並與 AWS 合作試驗對話式 AI 聊天機器人「Hey Commbank」。

2025-02

CBA 與 AWS 簽署為期五年的策略合作協議，AWS 繼續作為其首選雲端供應商。

2025-06

CBA 完成其數據平台向 AWS 的遷移。

2025-08

CBA 與 OpenAI 簽署多年合作夥伴關係，以部署先進的生成式 AI 工具。

2025-10

CBA 完成其整個數據平台和核心銀行系統向 AWS 的遷移，成為澳洲首家將核心系統完全遷移至公共雲端的主要零售銀行。

2026-02

CBA 推出一項為期三年、耗資 9,000 萬澳元的「未來勞動力計畫」，旨在提升員工技能以適應 AI 時代。

2026-04

CBA 推出新型代理型 AI 系統，用於持續分析支付數據以檢測詐欺，並在初期將詐欺損失減少超過 20%。

2026-05

CBA 執行長 Matt Comyn 在與 OpenAI 執行長 Sam Altman 的視訊會議中，就 AI 對就業市場的潛在影響發出警告。

CBA 將十年數據遷移至雲端以推動 AI 發展