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四大會計師事務所聘請的 AI 專家數量已超越會計師

💡大型諮詢公司正轉向「AI 優先」招聘,預示企業 AI 採用的重大轉變。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
2025 年 AI 相關職位佔總招聘比例達 7%,高於 2022 年的 2%。
為什麼重要
此轉變象徵專業服務業的根本性變革,技術 AI 能力正變得與會計證照一樣,對職涯發展至關重要。
下一步行動
若您是 AI 開發者,請鎖定「四大」諮詢產業,尋找專注於自動化繁重審計文件工作流程的職位。
誰應關注:Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •2025 年 AI 相關職位佔總招聘比例達 7%,高於 2022 年的 2%。
- •傳統審計職位佔總招聘比例降至 3% 以下。
- •事務所正重組「金字塔模型」,透過自動化減少對初階員工的依賴。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 13 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •四大會計師事務所對AI相關職位的招聘需求已從單純的技術角色擴展至AI顧問與策略型職位,且2025年約有八成AI職位要求具備程式設計能力,顯示技術門檻顯著提高。
- •各事務所正積極投入數十億美元發展專屬AI平台,例如Deloitte的「Zora AI」、EY的EY.ai系統、PwC的agent OS以及KPMG的KPMG Workbench,將生成式AI和AI代理人系統深度整合至內部營運與客戶服務中。
- •AI技術的導入已開始影響專業服務的定價模式,KPMG成功要求其審計服務供應商Grant Thornton UK因AI提升效率而將審計費用降低約14%。
- •AI對初階職位的自動化衝擊,使得四大事務所面臨基層員工技能培養的挑戰,因為AI代理人將接手例行性工作,導致年輕員工難以透過傳統方式累積基礎經驗,進而影響其未來的職涯發展。
- •PwC預計未來三年將減少三分之一的畢業生招聘,凸顯AI對入門級職責的重塑,同時,高端AI人才的供給不足已成為整個專業服務行業面臨的關鍵挑戰。
🛠️ 技術深入
- PwC的GL.ai (Audit.ai模組):利用AI和機器學習技術,能在幾毫秒內分析數十億個數據點,識別傳統人工難以發現的問題,並應用判斷力偵測總帳中的異常情況,以革新舞弊和錯報的識別。該系統會隨著使用次數增加而變得更智能。
- KPMG Clara:KPMG於2024年7月將生成式AI整合到其全球審計平台KPMG Clara,供全球90,000名審計師使用,旨在改進風險評估、設計實質性測試程序並更準確地記錄調查結果。
- Deloitte的Zora AI平台:結合Nvidia技術,旨在為客戶提供能自主完成任務的數位工作者,並與Anthropic合作將生成式AI工具推向全球47萬名員工。
- EY.ai系統:EY投入年度逾10億美元預算自行建置,已讓8萬名稅務部門人員接入150種AI代理人,並惠及全球四分之一員工完成AI技能認證。
- KPMG Workbench:KPMG與Microsoft合作打造,構築了50種以上的AI代理人及聊天機器人。
- AI應用範疇:AI在會計審計領域的應用案例包括自動化發票處理、欺詐偵測、合規性檢查、數據分析、報告產製、風險評估和對帳等任務。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
會計師事務所的服務模式將從傳統的「計時收費」轉向「價值定價」或「成果導向」。
AI自動化大幅減少了重複性工作所需時間,客戶將質疑按工時收費的合理性,促使事務所轉向基於AI提供更高價值服務的定價模式。
會計專業人才的職涯發展路徑將發生根本性改變,傳統的「金字塔模型」將被顛覆。
AI代理人接管初階工作,使得年輕員工無法透過傳統方式累積基礎經驗,事務所需要重新設計人才培養與晉升機制,並更側重高階判斷、策略規劃及AI應用能力。
四大會計師事務所將持續加大對AI技術的投資,並可能與科技巨頭建立更緊密的合作夥伴關係。
為保持競爭力並應對AI人才短缺,事務所正投入數十億美元開發AI平台,並與Nvidia、Microsoft、Anthropic等科技公司合作,以加速AI技術的落地應用。
⏳ 時間線
2015
KPMG開始在審計過程中大量運用預測分析技術。
2017-10
PwC的GL.ai(Audit.ai的第一個模組)榮獲國際會計公報「年度審計創新大獎」。
2019
KPMG宣布在五年內投資50億美元於AI等先進技術。
2022
ChatGPT問世後,四大事務所AI相關職位招聘比例從不到2%開始顯著增長。
2024-07
KPMG將生成式AI整合到其全球審計平台KPMG Clara,供全球90,000名審計師使用。
2025
四大會計師事務所AI相關職位招聘廣告數量首次超越審計崗位,佔比接近7%。
📎 來源 (13)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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