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AWS 與 NVIDIA 深化 AI 生產合作

AWS 與 NVIDIA 深化 AI 生產合作
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☁️閱讀原文： AWS Machine Learning Blog
#gtc-2026#partnership#ai-computeaws-nvidiaawsnvidia

💡AWS-NVIDIA 合作加速雲端生產 AI—關鍵擴展工作負載。（48字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

GTC 2026 宣布擴大策略合作

為什麼重要

強化雲端 AI 基礎設施以擴展部署。降低企業將 AI 推向生產的障礙。確立 AWS-NVIDIA 在 AI 運算的領導地位。

下一步行動

檢閱 AWS ML Blog 的新 NVIDIA 整合預覽，以規劃生產 AI 遷移。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •GTC 2026 宣布擴大策略合作
  • •新整合因應 AI 運算需求激增
  • •加速 AI 從試點到生產階段

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 9 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •AWS 整合 NVIDIA NVLink Fusion 至自訂矽晶片 Trainium4、Graviton CPU 及 Nitro System，提升 AI 資料中心擴展能力。
  • •NVIDIA Nemotron 開放模型現已整合至 Amazon Bedrock，協助客戶建構生成式 AI 應用與代理。
  • •雙方合作擴展至物理 AI 與機器人，透過高品質資料集訓練基礎模型並模擬驗證。
  • •Amazon OpenSearch Service 引入 NVIDIA cuVS 驅動的無伺服器 GPU 加速，向量索引建置效能大幅提升。

🛠️ 技術深入

  • •NVIDIA NVLink Fusion 為自訂 AI 基礎設施平台，支持 Trainium4 晶片用於推論與代理式 AI 模型訓練。
  • •Astera Labs 使用 NVIDIA B200 GPU 加速 AWS EC2 執行 Synopsys PrimeSim，達成 3.5 倍模擬加速，縮短 AI 連線晶片設計驗證週期。
  • •NVIDIA Dynamo 推理作業系統提升 Blackwell GPU 推論效能至 7 倍，經 AWS 等雲端提供者整合，支持開放原始碼軟體降低 token 成本。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

AWS Trainium4 支援 NVLink Fusion 將於 2026 年底前廣泛部署
此整合統一 NVIDIA 擴展架構與 AWS 自訂矽晶片，加速生產級 AI 基礎設施建置。
NVIDIA Rubin 平台將於 AWS 上提供，強化 AI 訓練與部署效率
Rubin 進入全面生產，結合 AWS 規模與安全，提供客戶更多 AI 應用選擇。
物理 AI 應用將透過 MassRobotics 聯盟加速商業化
2026 團體擴大工程支援，涵蓋模型開發、模擬優化與邊緣部署。

⏳ 時間線

2010-01
AWS 與 NVIDIA 開始合作，提供 GPU 加速雲端解決方案
2024-12
AWS re:Invent 宣布 NVLink Fusion 支援 Trainium4 與 Graviton
2025-01
MassRobotics 啟動首屆 Physical AI Fellowship 與 AWS、NVIDIA 合作
2026-03
NVIDIA GTC 2026 宣布 Nemotron 整合 Bedrock 與合作擴大
2026-03
NVIDIA Dynamo 進入生產，支持 AWS 等雲端推理平台
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