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AWS Lambda 取消程式碼儲存配額

💡Lambda 儲存限制放寬了,但函式套件大小上限並未改變。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
AWS Lambda 已取消帳戶層級的程式碼儲存配額。
為什麼重要
這讓無伺服器團隊在保留函式版本、Layer 與部署構件時更具彈性。但它並未移除套件大小限制,因此大型 AI 推論相依套件仍可能需要使用容器映像檔或外部 Layer。
下一步行動
檢查你的 AWS Lambda 部署流程,並將大型 AI 相依套件放入容器映像檔或 Lambda Layers,不要依賴已取消的儲存配額。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •AWS Lambda 已取消帳戶層級的程式碼儲存配額。
- •單一 Lambda 函式的最大大小限制維持不變。
- •團隊不應因此認為現在支援更大的部署套件。
🧠 深度解析
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🔑 增強重點摘要
- •此變更旨在簡化開發人員的工作流程,使其無需再為了管理儲存配額而頻繁刪除舊的 Lambda 版本或層(Layers)。
- •雖然帳戶層級的儲存限制已移除,但 AWS 仍建議開發人員實施自動化清理策略,以維持良好的資源管理習慣。
- •此項調整適用於所有 AWS 區域,且無需使用者進行任何配置更改即可自動生效。
- •AWS Lambda 的程式碼儲存空間主要用於存放部署套件(Deployment Packages)與容器映像檔(Container Images),此次更新直接降低了大規模微服務架構的維運負擔。
- •該政策變更不影響 Lambda 函式的執行環境限制,例如記憶體配置、執行時間限制或暫存空間(/tmp)的大小。
📊 競品分析▸ Show
| 特性 | AWS Lambda | Google Cloud Functions | Azure Functions |
|---|---|---|---|
| 程式碼儲存限制 | 已取消帳戶層級配額 | 依據 Cloud Storage 配額計算 | 依據 App Service Plan 配額計算 |
| 部署套件上限 | 250MB (解壓縮後) | 500MB (原始碼) | 4GB (Linux Consumption) |
| 容器映像支援 | 支援 (最高 10GB) | 支援 (最高 10GB) | 支援 (最高 10GB) |
🛠️ 技術深入
- AWS Lambda 程式碼儲存空間計算方式:包含所有已部署的函式版本與 Lambda Layers 的總和。
- 部署套件限制:單一函式壓縮後的 .zip 檔案上限為 50MB,解壓縮後上限為 250MB。
- 容器映像限制:若使用容器映像部署,映像檔大小上限為 10GB。
- 儲存配額機制:過去帳戶層級通常限制為 75GB,此次移除該上限後,開發者可保留更多歷史版本以利快速回滾(Rollback)。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
CI/CD 流程將更傾向於保留完整的版本歷史
由於不再受限於帳戶儲存配額,開發團隊將更願意保留所有部署版本以進行審計與快速故障排除。
無伺服器架構的複雜度將進一步提升
儲存限制的移除降低了維運門檻,將鼓勵企業部署更多細粒度的微服務函式,進而增加系統架構的複雜度。
⏳ 時間線
2014-11
AWS Lambda 於 AWS re:Invent 正式發布
2018-11
AWS Lambda 推出 Layers 功能,允許共享程式碼與依賴庫
2020-12
AWS Lambda 宣布支援容器映像部署,大幅提升套件大小限制
2026-08
AWS Lambda 正式取消帳戶層級的程式碼儲存配額限制
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