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AWS Lambda 取消程式碼儲存配額

閱讀原文： InfoQ中国
#serverless#code-storage#deployment-limits

Lambda 儲存限制放寬了，但函式套件大小上限並未改變。

30 秒速覽

有什麼變化

AWS Lambda 已取消帳戶層級的程式碼儲存配額。

為什麼重要

這讓無伺服器團隊在保留函式版本、Layer 與部署構件時更具彈性。但它並未移除套件大小限制，因此大型 AI 推論相依套件仍可能需要使用容器映像檔或外部 Layer。

下一步行動

檢查你的 AWS Lambda 部署流程，並將大型 AI 相依套件放入容器映像檔或 Lambda Layers，不要依賴已取消的儲存配額。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •AWS Lambda 已取消帳戶層級的程式碼儲存配額。
  • •單一 Lambda 函式的最大大小限制維持不變。
  • •團隊不應因此認為現在支援更大的部署套件。

深度解析

本篇為 AI 生成分析，非原文內容。

增強重點摘要

  • •此變更旨在簡化開發人員的工作流程，使其無需再為了管理儲存配額而頻繁刪除舊的 Lambda 版本或層（Layers）。
  • •雖然帳戶層級的儲存限制已移除，但 AWS 仍建議開發人員實施自動化清理策略，以維持良好的資源管理習慣。
  • •此項調整適用於所有 AWS 區域，且無需使用者進行任何配置更改即可自動生效。
  • •AWS Lambda 的程式碼儲存空間主要用於存放部署套件（Deployment Packages）與容器映像檔（Container Images），此次更新直接降低了大規模微服務架構的維運負擔。
  • •該政策變更不影響 Lambda 函式的執行環境限制，例如記憶體配置、執行時間限制或暫存空間（/tmp）的大小。

競品分析

程式碼儲存限制
AWS Lambda
已取消帳戶層級配額
Google Cloud Functions
依據 Cloud Storage 配額計算
Azure Functions
依據 App Service Plan 配額計算
部署套件上限
AWS Lambda
250MB (解壓縮後)
Google Cloud Functions
500MB (原始碼)
Azure Functions
4GB (Linux Consumption)
容器映像支援
AWS Lambda
支援 (最高 10GB)
Google Cloud Functions
支援 (最高 10GB)
Azure Functions
支援 (最高 10GB)

技術深入

  • AWS Lambda 程式碼儲存空間計算方式：包含所有已部署的函式版本與 Lambda Layers 的總和。
  • 部署套件限制：單一函式壓縮後的 .zip 檔案上限為 50MB，解壓縮後上限為 250MB。
  • 容器映像限制：若使用容器映像部署，映像檔大小上限為 10GB。
  • 儲存配額機制：過去帳戶層級通常限制為 75GB，此次移除該上限後，開發者可保留更多歷史版本以利快速回滾（Rollback）。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

CI/CD 流程將更傾向於保留完整的版本歷史
由於不再受限於帳戶儲存配額，開發團隊將更願意保留所有部署版本以進行審計與快速故障排除。
無伺服器架構的複雜度將進一步提升
儲存限制的移除降低了維運門檻，將鼓勵企業部署更多細粒度的微服務函式，進而增加系統架構的複雜度。

時間線

2014-11
AWS Lambda 於 AWS re:Invent 正式發布
2018-11
AWS Lambda 推出 Layers 功能，允許共享程式碼與依賴庫
2020-12
AWS Lambda 宣布支援容器映像部署，大幅提升套件大小限制
2026-08
AWS Lambda 正式取消帳戶層級的程式碼儲存配額限制
閱讀原文： InfoQ中国

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