Asana introduces shared memory for enterprise AI agents

•Asana 的 Agentic Work Management 平台是其產品的重大演進，旨在將工作管理從傳統專案管理擴展到人與 AI 代理之間的協作，並將現有 AI 功能與透過收購 StackAI 獲得的跨系統功能整合。
•該平台引入了「Asana Dash」，這是一個為每位使用者設計的 AI「幕僚長」，透過分析電子郵件、Slack 訊息和會議記錄，在 Work Graph 中建立結構化的工作計畫，以協助使用者掌握專案目標、優先事項和需關注的工作。
•Asana 的研究指出，儘管 75% 的知識型員工在工作中使用 AI，但只有 5% 的公司報告了顯著的生產力提升，這表明存在「AI 生產力差距」，而 Asana 的新平台旨在透過共享記憶體解決此問題。
•共享記憶體架構建立在 Asana 現有的 Enterprise Work Graph 基礎之上，該圖譜已提供共享記憶體、多使用者協調和治理功能，使其符合代理時代的需求。
•該平台透過與 Gmail、Outlook、Slack、HubSpot、Figma 和 Canva 等多種工具整合，使 AI 隊友能夠跨這些平台處理多步驟工作流程，並自動將會議、Slack 討論和電子郵件中的非結構化訊息轉化為結構化工作。

核心技術為「共享上下文圖譜」（Shared Context Graph），亦稱為「企業工作圖譜」（Enterprise Work Graph）。
此圖譜捕捉「決策軌跡」（Decision Traces），並將其與實體（人員、決策、文件、事件）連結，包含時間戳記、風險評分和政策參考等元數據。
旨在為 AI 代理提供「情節記憶」（Episodic Memory）和「情境感知」（Situational Awareness），使其從無狀態轉變為情境感知型系統。
記憶體架構需管理不同類型的記憶體：工作記憶體（活動上下文視窗）、語義記憶體（事實和偏好）、情節記憶體（互動歷史）和程序記憶體（學習行為）。
優良的記憶體設計著重於檢索「相關」資訊而非僅僅數量，這需要投入於標記、索引和檢索機制。
系統還需具備更新、淘汰和捨棄儲存資訊的機制（衰減與刷新）。
透過收購 StackAI（2026 年 5 月），Agentic Work Management 的功能已擴展到 Work Graph 之外的其他系統，如 CRM、ERP 和協作工具。
「Work Graph」能自動從會議、Slack 討論和電子郵件中提取非結構化訊息，並轉化為結構化工作。
安全功能包括代理在現有權限和存取控制下運作，資料不與外部合作夥伴共享或用於訓練，並符合主要法規要求；管理員保留控制權，包括範圍存取、審計追蹤和成本控制。

企業 AI 採用率將顯著加速，因為「記憶孤島」問題得到解決。

透過讓 AI 代理共享上下文並從集體互動中學習，企業可以實現先前難以達成的「有意義的生產力提升」。

對於企業終端使用者而言，「提示工程」的重要性將會降低。

共享上下文圖譜自動為代理提供必要的企業工作上下文，減少了個別使用者成為提示或上下文工程專家的需求。

工作管理平台將演變為「人機代理團隊的作業系統」。

Asana 明確將其平台定位為人機代理團隊的「作業系統」，這預示著工作協調方式將發生更廣泛的轉變，涵蓋人類和 AI 貢獻者。

2008-12

Asana 由 Dustin Moskovitz 和 Justin Rosenstein 創立。

2011-11

Asana 產品公開推出 Beta 版。

2012-04

Asana 商業化推出付費方案。

2023

Asana 推出專注於生成式 AI 的產品功能。

2024-04

Asana 推出 Asana AI，包含智慧狀態更新、智慧摘要和智慧聊天等生成式 AI 功能。

2024-06

Asana 推出 AI 隊友（協作代理）。

2024-10

Asana 推出 AI Studio，一個無程式碼的工作流程和代理建構器。

2026-05

Asana 收購 StackAI。

2026-06

Asana 在倫敦工作創新峰會上發布 Agentic Work Management 平台，包含 Asana Dash 和更新的 AI 隊友。

Asana 推出企業級 AI 代理共享記憶體功能