📊Bloomberg Technology•較早收集於 1m
Apple 新版 Siri App 將具備自動刪除對話功能
💡Apple 在生成式 AI 與隱私優先資料保留之間的平衡策略，對於企業採用 AI 至關重要。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
新版 Siri 應用程式將具備類似 ChatGPT 的對話能力。
為什麼重要
此舉顯示 Apple 在整合生成式 AI 的同時，仍致力於維持其對資料隱私的嚴格立場。這為消費級 AI 助理應如何處理臨時性資料樹立了標準。
下一步行動
請密切關注 Apple 的開發者文件，留意是否有支援 LLM 功能臨時資料處理的全新 SiriKit API。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •新版 Siri 應用程式將具備類似 ChatGPT 的對話能力。
- •將實作以隱私為導向的自動刪除對話紀錄功能。
- •Genmoji 功能預計在 iOS 27 中進行升級。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 32 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Apple的AI策略採用雙模型架構，包含一個約30億參數的裝置端模型和一個基於Private Cloud Compute的伺服器端模型，旨在平衡效能與隱私。
- •新版Siri預計將具備「螢幕感知」能力，能夠理解螢幕內容並執行複雜的跨應用程式多步驟任務，大幅提升其代理功能。
- •Apple正考慮在其Siri大改造中整合第三方大型語言模型，例如Google的Gemini和Anthropic的Claude，以補充其內部開發的模型。
- •為確保用戶隱私，Apple在訓練其AI模型（包括Genmoji）時，主要利用合成數據和差分隱私技術，避免直接收集用戶的個人內容。
- •升級後的Siri將包含一個名為「世界知識答案」（World Knowledge Answers）的AI驅動網路搜尋工具，能夠為一般查詢提供摘要式結果。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/項目 | Apple Siri (Apple Intelligence) | ChatGPT (OpenAI) | Google Assistant (Gemini) | Amazon Alexa (Alexa+) |
|---|---|---|---|---|
| 生成式AI能力 | 類似ChatGPT的對話能力，螢幕感知，跨應用程式協作，Genmoji，世界知識搜尋。 | 大型語言模型，自主代理模式（可瀏覽網頁、執行動作），文字生成，程式碼撰寫。 | 生成式AI能力（由Apple評估Gemini模型推斷）。 | 生成式AI（Alexa+），依賴雲端處理。 |
| 隱私保護 | 強調裝置端處理，Private Cloud Compute（Apple晶片伺服器），差分隱私，同態加密，自動刪除對話紀錄（規劃中）。 | 預設儲存對話紀錄用於模型訓練（可選擇退出）。企業/團隊方案預設不保留數據用於訓練，提供更強加密和管理控制。 | 隱私政策通常適用於其AI服務，但具體細節未在搜尋結果中詳述。 | 2025年3月起，所有語音錄音皆須發送至雲端處理（取消裝置端處理選項）。提供「不儲存錄音」選項，但數據仍會先在雲端處理後刪除。 |
| 定價 | 支援裝置用戶免費使用Apple Intelligence功能。 | 免費、Plus、團隊、企業方案。 | 通常整合於Google生態系統，非獨立付費產品。 | Alexa+每月20美元，Prime用戶免費。 |
| 基準測試 | 裝置端3B參數模型在內部基準測試中優於Phi-3-mini、Mistral-7B、Gemma-7B和Llama-3-8B。伺服器模型表現與GPT-4相當或超越。 | 2026年採用GPT-5.3和GPT-5.4架構。 | Gemini模型正由Apple評估。 | Alexa+基於內部Nova模型和Anthropic的Claude。 |
🛠️ 技術深入
- 雙模型架構：Apple Intelligence採用雙模型策略，包括一個約30億參數的裝置端模型和一個大型伺服器端模型。
- 裝置端模型優化：該模型針對Apple晶片進行優化，採用分組查詢注意力（grouped-query attention）、共享輸入輸出嵌入（shared input-output embeddings）以及2位元量化感知訓練（2-bit quantization-aware training），以減少記憶體使用並維持效能。
- 伺服器端模型 (Private Cloud Compute)：採用新穎的平行軌道混合專家（Parallel-Track Mixture-of-Experts, PT-MoE）架構，結合軌道平行化、稀疏計算和交錯式全局-局部注意力。這些模型運行在配備Secure Enclave和Secure Boot的客製化Apple晶片伺服器上。
- Neural Engine：自2017年A11 Bionic晶片起，所有A系列和M系列處理器均包含Neural Engine，專用於加速裝置端的機器學習任務，如Siri、Face ID和Apple Intelligence功能，確保用戶數據在本地處理以保護隱私。
- 隱私保護技術：Apple採用差分隱私（Differential Privacy）在數據集中引入隨機雜訊以保護個人身份，以及同態加密（Homomorphic Encryption）允許在加密數據上進行計算而無需解密。
- 訓練數據：模型訓練使用來自負責任的網路爬取、授權語料庫和高品質合成數據的大規模多語言、多模態數據集，並經過過濾以移除個人身份資訊（PII）並確保數據品質。
- 多語言與多模態支援：最新的基礎模型支援15種語言，並能理解圖像和文字輸入。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Apple將透過其AI策略強化其生態系統的鎖定效應。
透過深度整合的裝置端AI和跨應用程式協作能力，用戶將更難以轉換至其他平台，因為其個人化體驗將與Apple硬體和軟體緊密結合。
裝置端AI處理將成為業界隱私保護的黃金標準。
Apple對裝置端處理和Private Cloud Compute的強調，結合自動刪除對話功能，將促使其他科技公司在提供生成式AI服務時，更注重用戶數據隱私。
Apple將透過開放第三方AI模型整合來擴大其AI生態系統的吸引力。
允許用戶選擇第三方AI模型（如Google Gemini或Anthropic Claude）將提供更大的靈活性和功能，吸引更廣泛的用戶和開發者進入Apple的AI平台。
⏳ 時間線
2005
Siri專案在SRI International人工智慧中心啟動。
2010-02
Siri應用程式在iOS App Store上架。
2010-04
Apple收購Siri Inc.。
2011-10
Siri隨iPhone 4S首次整合並推出。
2017
Apple推出A11 Bionic晶片，首次搭載專為機器學習設計的Neural Engine。
2024-06
Apple在WWDC 2024上發布Apple Intelligence，包含裝置端和伺服器端基礎模型，並宣布Siri將進行重大升級。
📎 來源 (32)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
- Google Search Source
📰 事件追蹤
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Bloomberg Technology ↗