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Apple iOS 27 傳將導入 AI 寫作工具與更聰明的 Siri

Apple iOS 27 傳將導入 AI 寫作工具與更聰明的 Siri
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📲閱讀原文： Digital Trends
#mobile-ai#on-device-ai#apple-ecosystemios-27applesiriios

💡搶先掌握 Apple 即將推出的系統級 AI 整合，為您的應用程式做好與系統級 AI 代理深度互動的準備。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

導入原生 AI 驅動的寫作輔助工具

為什麼重要

此舉標誌著 Apple 正積極將裝置端 AI 整合至核心作業系統，可能為行動裝置 AI 使用者體驗樹立新標準。這將迫使開發者重新思考其應用程式如何與系統級 AI 代理進行互動。

下一步行動

密切關注 Apple 的開發者文件，留意新的 App Intents API，以便讓您的應用程式能與更新後的 Siri 及自然語言捷徑功能進行串接。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •導入原生 AI 驅動的寫作輔助工具
  • •增強 Siri 整合並提升自然語言處理能力
  • •實作 AI 生成桌布與自然語言捷徑功能

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 30 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Apple 的 AI 策略強調「本地優先」的設備端處理，透過在設備上運行大型語言模型來確保隱私、響應速度和離線功能，並透過 Private Cloud Compute 進行選擇性的雲端處理以應對更繁重的任務。
  • •增強後的 Siri 預計將變得更具對話性，能夠執行多步驟任務，具備個人上下文感知能力（回憶過去的對話），理解螢幕內容，並實現更深層次的應用程式控制，甚至可能擁有一個專用的 Siri 應用程式和類似聊天機器人的體驗。
  • •iOS 27 預計將為「照片」應用程式引入新的 AI 工具，包括「增強」、「延伸」和「重構」功能，允許用戶進行顏色編輯、圖像拉伸和視角調整。
  • •有報導指出，Apple 可能會為其部分 AI 功能採用 Google 的 Gemini 模型，這反映了內部認為大型語言模型可能商品化，不值得大規模專有開發的觀點，同時 Apple 仍將透過其自有的 Foundation Models 維持其隱私立場。
  • •iOS 27 據傳將是一次「雪豹」（Snow Leopard）式的性能導向更新，優先考慮 AI 整合和系統優化，包括清理過時代碼、提高可靠性，並改善 iPhone 的速度和電池續航力。
📊 競品分析▸ Show
功能/公司Apple (iOS 27/Apple Intelligence)Samsung (Galaxy AI - S25/S26 Ultra)Google (Pixel AI - Pixel 9 Pro/10 Pro XL)
AI 寫作輔助原生 AI 驅動的寫作輔助工具、語法檢查、建議改寫AI 寫作助理AI 寫作與生產力工具
語音助理增強 Siri (更具對話性、多步驟任務、個人上下文感知、螢幕理解、深度應用程式控制、專用 Siri 應用程式)語音助理理解能力提升智慧通話篩選
圖片生成/編輯AI 生成桌布、AI 驅動的照片編輯工具 (增強、延伸、重構)AI 照片編輯、物件移除、夜景攝影、ProScaler 影片增強Magic Editor 照片編輯、AI 照片增強
捷徑/自動化使用自然語言建立系統級捷徑--
翻譯功能-即時通話翻譯即時翻譯
AI 晶片/處理Neural Engine (M4 晶片 16 核心，38 TOPS)、on-device 處理與 Private Cloud Compute 混合模式Snapdragon 8 Elite Mobile Platform (Hexagon NPU 45 TOPS)、on-device 個人 LLMTensor 晶片 (專為 AI 任務設計)
隱私策略強調 on-device 處理以保護用戶數據隱私Knox 後量子增強數據安全-
潛在 LLM 合作據傳可能採用 Google Gemini採用 Google Gemini Pro採用 Google Gemini
定價不適用不適用不適用
基準測試不適用不適用不適用

🛠️ 技術深入

  • Neural Engine: Apple 專用的 AI 加速器，於 2017 年隨 A11 Bionic 晶片首次推出。它針對矩陣和向量處理進行了優化，將 AI 任務從 CPU 和 GPU 中卸載。
  • 架構與性能: Neural Engine 作為獨立的協處理器，與 CPU 和 GPU 共同集成在系統單晶片 (SoC) 中。M1 晶片具有 16 個核心，每秒可執行 11 兆次操作；M1 Pro/Max 晶片則多達 32 個核心。M4 晶片中的 Neural Engine 具有 16 個核心，每秒可執行 38 兆次操作 (TOPS)。
  • 精度與記憶體: Neural Engine 專為 INT8 和 FP16 精度格式設計，並利用統一記憶體架構，允許直接存取與 CPU 和 GPU 相同的記憶體池，從而減少延遲。
  • 基礎模型 (Foundation Models): Apple 開發了用於 Apple Intelligence 的基礎語言模型，包括一個約 30 億參數的設備端模型（透過 KV-cache 共享和 2 位元量化感知訓練進行優化）和一個用於 Private Cloud Compute 的大型伺服器端模型。這些模型是多語言和多模態的。
  • Private Cloud Compute: 這是一種針對需要雲端處理的較大型 AI 模型而設計的解決方案，它在處理過程中最大程度地保護隱私，不暫時儲存任何數據，也不進行用戶分析或廣告投放。
  • 混合 AI 方法: Apple 的 AI 策略結合了設備端處理（用於日常任務，強調隱私、響應速度和離線能力）與選擇性雲端處理（用於更複雜的任務，透過經過審查的雲端合作夥伴）。
  • Siri 架構演進: Siri 正朝著全面的情境感知發展，能夠評估螢幕內容、回憶先前的對話，並整合多個應用程式的功能。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Apple 將透過其 AI 策略鞏固其在隱私保護方面的市場差異化。
透過強調 on-device 處理和 Private Cloud Compute，Apple 旨在提供強大的 AI 功能，同時確保用戶數據安全和隱私，這與許多依賴雲端處理的競爭對手形成對比。
iOS 27 的 AI 整合將顯著提升 iPhone 的日常生產力與用戶體驗。
寫作輔助、增強的 Siri、AI 圖片編輯和自然語言捷徑等功能將使設備更智能、更個性化，並能更有效地處理多步驟任務。
Apple 可能會透過開放其 AI 生態系統給第三方模型來擴大其 AI 功能範圍。
儘管有內部模型，但有報導指出 Apple 正在考慮與 Google Gemini 等外部 LLM 合作，並可能允許第三方 AI 透過新的擴展框架深度整合到 iOS 中，將 iPhone 轉變為 AI 市場。

⏳ 時間線

2010
Apple 收購 Siri, Inc.
2011-10
Siri 隨 iPhone 4S 首次亮相，成為主流智慧型手機上的首個廣泛可用的虛擬助理。
2017
Apple 推出 A11 Bionic 晶片，首次搭載專用於機器學習的 Neural Engine。
2024-06
Apple 在 WWDC 2024 上發布 Apple Intelligence，並將其整合到 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。
2025-09
隨著 iOS 26 的發布，Apple 的 Foundation Models 框架允許開發者利用 on-device 大型語言模型在應用程式中創建智能功能。
2026-05-18
據傳 Apple 計劃在 iOS 27 中引入 AI 寫作工具、增強的 Siri 和 AI 生成桌布等功能。
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