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Apple 將揭曉 Siri 的重大 AI 改版

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📊閱讀原文： Bloomberg Technology
#wwdc#mobile-ai#llmsiriapplesiri

💡Apple 對 Siri 的改版是行動 AI 整合與裝置端 LLM 部署的關鍵時刻。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Siri 改版，加入聊天機器人介面

為什麼重要

此次更新使 Apple 能夠直接與基於 LLM 的助理競爭，並可能改變使用者與行動作業系統互動的方式。

下一步行動

準備好在 WWDC 期間查閱新的 Siri API 文件，以便將您的應用程式與新的 AI 功能整合。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Siri 改版，加入聊天機器人介面
  • •在 iPhone、iPad 與 Mac 之間進行更深度的整合
  • •即將到來的 WWDC 重點

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 38 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Siri 的重大改版將包含一個獨立的應用程式，提供類似 ChatGPT 的聊天機器人介面，支援語音和文字互動，並具備對話歷史記錄功能，可跨裝置同步。
  • •此次更新將利用裝置端人工智慧（on-device AI）來處理個人化和敏感查詢，以強化隱私保護，同時結合 Google 的 Gemini 模型處理更複雜的雲端運算任務，形成三層式路由系統。
  • •新版 Siri 將具備「螢幕感知」能力，能理解 iPhone 螢幕上的內容並採取行動，例如將簡訊中的地址加入聯絡人卡片，或在應用程式中執行多步驟任務。
  • •Apple 將推出 CoreAI 框架，讓開發者更容易將 AI 功能整合到其應用程式中，並透過 SiriKit 擴展 Siri 的第三方應用程式支援，甚至可能允許用戶選擇其他第三方 AI 模型（如 ChatGPT 或 Claude）來處理特定查詢。
  • •Siri 的新設計將整合到 iPhone 的動態島（Dynamic Island）中，當 Siri 處理請求時，動態島會顯示發光的動畫，並提供一個新的「搜尋或提問」介面。
📊 競品分析▸ Show
功能/定價/基準Apple Siri (2026年預期)Google Gemini (2026年)Amazon Alexa (2026年)Microsoft Copilot (2026年)
生態系統整合深度整合 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、HomePod；強調裝置端處理和隱私。深度整合 Google Workspace (Gmail, Docs, Calendar)；跨 Google 服務的即時搜尋。廣泛的智慧家庭裝置兼容性 (30萬+裝置)；透過 Skills 擴展功能。深度整合 Microsoft 365 工作流程。
對話式 AI 能力聊天機器人介面，支援多步驟指令、個人上下文理解、螢幕感知、對話歷史記錄；部分由 Google Gemini 提供支援。自然對話流程，支援中途打斷；上下文記憶；圖像和影片生成工具。較新的 Alexa+ 版本增加了更多對話能力和用戶偏好記憶。支援 Microsoft 365 工作流程。
隱私策略強調裝置端處理以保護隱私；複雜查詢透過「私人雲端運算」處理，數據匿名化。整合 Google 生態系統，但具體隱私控制需依賴 Google 政策。數據處理和隱私政策需依賴 Amazon。整合 Microsoft 365，隱私政策依賴 Microsoft。
定價免費 (內建於 Apple 裝置)。提供免費層級；進階功能需 Google One AI Premium 訂閱 (每月19.99美元)。免費 (內建於 Amazon 裝置)。內建於 Microsoft 365。
基準 (特定領域)智慧家庭控制準確率為 84%。知識準確度領先 (94% 正確答案)。智慧家庭裝置控制最可靠 (96% 準確率)。N/A
第三方模型支援預計支援多種第三方 AI 系統，如 ChatGPT、Claude、Gemini。支援擴展功能以整合第三方服務。透過 Skills 市場擴展功能。N/A

🛠️ 技術深入

  • 三層式路由系統 (Three-tier Routing System)：新版 Siri 的核心架構，根據查詢的複雜度決定處理位置。
    • 裝置端處理 (On-device Processing)：簡單請求（如設定計時器、播放音樂、控制智慧家庭裝置）完全在裝置上處理，使用 Apple 自己的小型神經模型，確保數據不離開 iPhone。
    • 私人雲端運算 (Private Cloud Compute, PCC)：中等複雜的請求會升級到 Apple 的私人雲端運算伺服器，這些伺服器運行在客製化的 Apple Silicon 硬體上，採用無狀態、短暫的計算方式，確保用戶數據在處理後不被儲存或被 Apple 員工存取。
    • Google Gemini 模型整合 (Google Gemini Model Integration)：最複雜的推理任務會路由到 Google Cloud，運行在 Nvidia Blackwell B200 GPU 上，使用 Apple 和 Google 合作開發的客製化 1.2 兆參數 Gemini 模型。在每個步驟中，Apple 會匿名化並標記查詢，以確保 Apple 員工和 Google 都無法將請求連結到個別用戶。
  • App Intents 框架 (App Intents Framework)：此框架允許第一方和第三方應用程式發布結構化的動作和數據，Siri 可以在用戶明確同意的情況下讀取這些內容，從而實現跨應用程式的功能執行。
  • CoreAI 框架 (CoreAI Framework)：一個新的開發者框架，旨在簡化 AI 功能在應用程式中的整合。
  • Ajax LLM (大型語言模型)：Apple 內部開發的大型語言模型，據報導用於增強 Siri 的裝置端能力，提供更準確和上下文感知的回應，並能總結對話。
  • 螢幕感知 (On-screen Awareness)：Siri 能夠「看到」iPhone 螢幕上的內容，並根據此上下文執行操作或回答問題。
  • 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)：Siri 的智慧建立在機器學習、語音識別和自然語言處理的複雜系統之上，使其能夠從句子中提取意義、識別意圖並適當回應。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Siri 將從單純的語音助理轉變為更具「代理性」（agentic）的 AI 系統。
Siri 將能夠理解多步驟指令、跨應用程式執行任務，並根據個人上下文採取行動，而不再僅限於預定義的命令。
Apple 的 AI 策略將以隱私為核心，透過裝置端和私人雲端運算提供強大的 AI 功能。
Apple 強調其 AI 處理將盡可能在裝置上進行，並透過其私人雲端運算架構確保數據匿名化和不被儲存，以區別於競爭對手。
Apple 的生態系統將對第三方 AI 模型和開發者開放，促進更豐富的 AI 應用。
Apple 預計將推出 CoreAI 框架和擴展的 SiriKit，並可能允許用戶選擇其他第三方 AI 服務（如 ChatGPT、Claude 或 Gemini）來處理特定查詢，這標誌著其 AI 生態系統的開放性轉變。

⏳ 時間線

2003-01
DARPA 資助 CALO 專案，Siri 的起源。
2007-01
SRI 研究人員成立 Siri, Inc.，將技術商業化。
2010-02
Siri 作為獨立應用程式在 iOS App Store 上發布。
2011-10
Apple 收購 Siri, Inc.，並隨 iPhone 4S 推出 Siri 的 Beta 版。
2016-09
iOS 10 推出 SiriKit，開放第三方開發者整合 Siri 指令。
2026-01
Apple 宣布與 Google 合作，將使用 Google 的 Gemini AI 模型為下一代 Siri 提供底層技術。
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