Apoha exits stealth with $36M to model matter behavior

•Apoha 由 Shamit Shrivastava（執行長）和 Anshika Srivastava（營運長）於 2021 年創立，總部位於倫敦，是一家生物技術研發公司。
•其核心技術名為「Liquid Brain」或「Liquid State Intelligence」，是一種神經形態液體平台，當暴露於化學物質時能模擬神經元般的活動。
•該平台基於非線性 Lucassen 波的發現，能夠捕捉分子在真實世界條件下行為的連續、即時響應，並將其轉化為高維度「指紋」或「狀態數據」。
•Apoha 的技術僅需少量樣本（低至 8-10 微克），約 20 分鐘即可產生可解釋的結果，且無需標籤、固定或嚴格的緩衝液要求。
•公司最初的應用包括抗體可開發性篩選，其平台在 236 種臨床抗體中表現優於 12 種行業標準測試，並能識別僅有一兩個胺基酸差異的抗體之間的潛在問題。
•本輪 3600 萬美元的 A 輪融資由 Singular 領投，Draper Associates 參與，並獲得種子投資者 Redalpine、Seedcamp、Wilbe 和 Nucleus 的持續支持，以及 Innovate UK 的資助。

Apoha 的核心技術是「Liquid Brain」或「Liquid State Intelligence」，這是一種神經形態液體平台。
該技術基於非線性 Lucassen 波的發現，使複雜分子在與感測數據交互時表現出神經元般的行為。
它利用界面熱力學作為其物理基質，透過將精確體積的樣本沉積到特殊設計的液體表面上來運作。
每個液滴在界面處產生波紋（非線性 Lucassen 波），透過專用光學等方法即時捕捉。
這些波響應編碼了豐富的熱力學信息，提供高通量、無標籤、生物物理讀數。
該讀數被稱為「VIBE check」（Variations in Inter-facial Behaviour upon Excitation），能夠解析物質的完整行為狀態。
平台結合了專有和專利硬體與尖端神經形態演算法，用於根據可開發性潛力對抗體進行排名。
隨著時間的推移和每次測量，Apoha 的模型會學習身份與行為之間的關係，從而變得更具預測性。
該系統僅需最少 8 至 10 微克的樣本材料，並能在約 20 分鐘內為每個樣本產生可解釋的結果。
它無需標籤、固定或嚴格的緩衝液要求即可操作。

Apoha 的「Liquid State Intelligence」將成為分子科學中與序列和結構並列的全新基礎數據類別。

透過將物質在真實世界壓力下的行為數位化，它提供了傳統分子分析目前缺失的關鍵信息。

該技術將透過減少後期失敗，顯著加速藥物發現和材料設計。

其在開發過程早期預測分子行為的能力，可以比目前的經驗方法更快地發現風險並縮小候選池。

Apoha 產生專有物理數據的方法將為深度科技 AI 公司樹立新標準。

該公司的護城河不僅是程式碼，還有無法從網際網路抓取的獨特實驗室生產數據，使其系統隨著每次測量而變得越來越具預測性。

2008-XX

創始人 Shamit Shrivastava 開始研究物質與液體界面物理學問題。

2014-XX

Shamit Shrivastava 發表了關於脂質界面二維孤立聲波的證據。

2018-XX

《科學美國人》將 Apoha 創新背後的基礎科學（Liquid Brain）列為「可能改變一切的科學革命」之一。

2021-04

Apoha 在倫敦註冊成立為一家生物技術研發公司。

2023-09-25

Apoha 完成種子輪融資，籌集 845 萬美元。

2026-03-25

公司登記處文件顯示，Apoha 在股份配發後提交了股本聲明，並在幾天後任命了新董事，為更大規模的發展奠定基礎。

2026-06-03

Apoha 結束隱身狀態，並宣布獲得 3600 萬美元的 A 輪融資。

Apoha 結束隱身狀態，獲 3600 萬美元資金以模擬物質行為