來源VentureBeat•較早收集於 16m
Anthropic 進軍企業級 AI Agent 編排市場

了解為何 AI 戰場正從模型效能轉向 Agent 編排與控制平面。
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有什麼變化
Anthropic 在 2 月份的企業 Agent 編排市場佔有率達到 5.7%,首次進入追蹤指標。
為什麼重要
向 Agent 控制平面的轉移顯示,企業 AI 策略將越來越傾向於提供強大安全性、稽核性與編排能力的平台,而非僅僅追求模型效能。
下一步行動
評估您目前的 AI 技術堆疊,確認您所使用的平台是否提供原生的編排與稽核功能,而不僅僅是原始的模型 API。
誰應關注:Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •Anthropic 在 2 月份的企業 Agent 編排市場佔有率達到 5.7%,首次進入追蹤指標。
- •Microsoft Copilot Studio 與 Azure AI Studio 以 38.6% 的採用率領先市場。
- •產業焦點正從模型品質轉向 AI Agent 的「控制平面」,包含治理與稽核能力。
- •企業正優先選擇能管理工具呼叫、資料存取及安全工作流程執行的平台。
深度解析
背景與延伸:來自公開資料,非原文內容。引用 28 個來源。
增強重點摘要
- •Anthropic已將其Claude Managed Agents平台更新,整合了「Dreaming」(記憶)、「Outcomes」(評估標準)和「Multi-Agent Orchestration」(多代理編排)功能,將記憶、評估和多代理編排等基礎設施層整合到單一運行時中,直接與獨立工具競爭。
- •Anthropic提出了一項「AI代理共享責任安全模型」,將AI代理安全分為四層:模型(由AI供應商負責)、Harness、工具和環境(由部署組織負責),這與雲端共享責任模型相似。
- •OpenAI已推出「OpenAI Frontier」作為企業級AI代理平台,旨在建立、部署和治理AI代理,並成立「OpenAI部署公司」以協助企業將AI投入營運,顯示其在AI基礎設施領域的直接競爭策略。
- •Anthropic的企業客戶群從不到1,000家增長到全球超過300,000家,預計2026年4月的年化收入達到300億美元,顯示其在企業市場的顯著採用和收入增長。
- •Claude的進階工具使用功能包括「工具搜尋工具」(用於按需發現工具)、「程式化工具呼叫」(透過程式碼編排工具以減少token消耗和延遲)以及「工具使用範例」(用於學習正確的工具使用方式)。
競品分析
市場佔有率 (2026年2月)
- Anthropic Claude Managed Agents
- 5.7% (首次進入追蹤指標)
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 38.6% (市場領先)
- OpenAI Assistants / Frontier
- 25.7% (第二位)
編排方法
- Anthropic Claude Managed Agents
- 整合記憶、評估、多代理編排於單一運行時;程式化工具呼叫
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 預設為生成式編排,可選擇最佳工具、知識、主題及其他代理
- OpenAI Assistants / Frontier
- 透過「OpenAI Frontier」作為企業級平台,協調多代理系統
整合能力
- Anthropic Claude Managed Agents
- 透過API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI,以及針對創意工具的連接器;Claude Code和Cowork
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 與Microsoft Fabric、Microsoft 365 Agents SDK及開放的Agent-to-Agent (A2A) 協議整合
- OpenAI Assistants / Frontier
- 「開放平台」架構,不限於OpenAI模型,可管理任何AI供應商的代理
治理與安全
- Anthropic Claude Managed Agents
- 「共享責任安全模型」(模型、Harness、工具、環境);企業級身份管理、數據控制、稽核基礎設施
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 增強的治理控制;多代理協調功能
- OpenAI Assistants / Frontier
- 「Business Context」連接企業系統;「Embed Trust」確保信任
易用性
- Anthropic Claude Managed Agents
- 透過Claude Code和Cowork提供協作工作空間;支援進階工具使用
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 低程式碼工具,用於建立代理和代理流程
- OpenAI Assistants / Frontier
- 旨在提供「AI超級應用程式」體驗,讓員工管理AI代理
特定功能
- Anthropic Claude Managed Agents
- 「Dreaming」(記憶)、「Outcomes」(評估)、「Multi-Agent Orchestration」;高達1M token的上下文視窗
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 多代理協作、事件響應、長期流程管理、從反饋中學習、記憶功能
- OpenAI Assistants / Frontier
- 「Agent Execution」實現代理平行處理複雜多步驟任務
定價模式
- Anthropic Claude Managed Agents
- 根據使用規模和整合深度客製化;按使用量付費或預留吞吐量固定費用
- Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio
- 未明確提供具體定價細節,通常為企業級訂閱模式
- OpenAI Assistants / Frontier
- 未明確提供具體定價細節,通常為企業級訂閱模式
| 功能/指標 | Anthropic Claude Managed Agents | Microsoft Copilot Studio / Azure AI Studio | OpenAI Assistants / Frontier |
|---|---|---|---|
| 市場佔有率 (2026年2月) | 5.7% (首次進入追蹤指標) | 38.6% (市場領先) | 25.7% (第二位) |
| 編排方法 | 整合記憶、評估、多代理編排於單一運行時;程式化工具呼叫 | 預設為生成式編排,可選擇最佳工具、知識、主題及其他代理 | 透過「OpenAI Frontier」作為企業級平台,協調多代理系統 |
| 整合能力 | 透過API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI,以及針對創意工具的連接器;Claude Code和Cowork | 與Microsoft Fabric、Microsoft 365 Agents SDK及開放的Agent-to-Agent (A2A) 協議整合 | 「開放平台」架構,不限於OpenAI模型,可管理任何AI供應商的代理 |
| 治理與安全 | 「共享責任安全模型」(模型、Harness、工具、環境);企業級身份管理、數據控制、稽核基礎設施 | 增強的治理控制;多代理協調功能 | 「Business Context」連接企業系統;「Embed Trust」確保信任 |
| 易用性 | 透過Claude Code和Cowork提供協作工作空間;支援進階工具使用 | 低程式碼工具,用於建立代理和代理流程 | 旨在提供「AI超級應用程式」體驗,讓員工管理AI代理 |
| 特定功能 | 「Dreaming」(記憶)、「Outcomes」(評估)、「Multi-Agent Orchestration」;高達1M token的上下文視窗 | 多代理協作、事件響應、長期流程管理、從反饋中學習、記憶功能 | 「Agent Execution」實現代理平行處理複雜多步驟任務 |
| 定價模式 | 根據使用規模和整合深度客製化;按使用量付費或預留吞吐量固定費用 | 未明確提供具體定價細節,通常為企業級訂閱模式 | 未明確提供具體定價細節,通常為企業級訂閱模式 |
技術深入
- 代理控制平面 (Agent Control Plane):一個部署、操作、監控和治理AI代理的系統,位於代理執行任務的「數據平面」之上。其核心能力包括集中式治理、明確的問責制和管理AI代理蔓延。
- 模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP):由Anthropic開發的開放標準,被定位為「語言模型的Kubernetes」或「AI應用程式的USB-C埠」。它標準化了AI代理與企業數據和API的連接方式,將代理與特定的工具實作解耦。
- MCP組件:包括請求路由器、註冊模組、調用模組、路由處理器、使用追蹤器和反饋整合器。
- Anthropic的進階工具使用:
- 工具搜尋工具 (Tool Search Tool):允許Claude按需搜尋和載入工具,減少上下文視窗的消耗。
- 程式化工具呼叫 (Programmatic Tool Calling):Claude編寫程式碼(例如Python)來呼叫多個工具、處理輸出並控制哪些資訊進入其上下文視窗,從而減少token使用、降低延遲並提高準確性。
- 工具使用範例 (Tool Use Examples):提供一個標準,用於示範正確的工具使用方式。
- Claude Managed Agents:整合了記憶(「Dreaming」功能,代理反思會話並策劃記憶)、評估(「Outcomes」功能,定義衡量代理成功的標準)和多代理編排(主代理將任務委派給其他代理)。
- 共享責任模型 (Shared Responsibility Model):將AI代理安全分為四層:模型(由AI供應商負責)、Harness(指令、策略、護欄)、工具(MCP伺服器、API、插件)和環境(部署上下文、數據存取)。
- Claude模型:Claude 3系列(Haiku、Sonnet、Opus)提供不同程度的智能、速度和成本。Opus適用於前沿智能、複雜任務、編碼和代理搜尋。Sonnet則平衡智能與速度,適用於實際代理、編碼和辦公文件處理。Claude Opus 4.6支援高達1M token的上下文視窗。
前景展望基於引用來源的 AI 分析
AI代理編排市場將在2027年底前迅速整合,主要由少數平台供應商主導。
管理AI蔓延的日益複雜性以及對集中式治理、安全性和互操作性的需求,將促使企業轉向整合平台而非分散的點解決方案。
Anthropic將利用其「共享責任安全模型」和對AI安全的關注,在高度受監管的企業領域中脫穎而出。
透過明確定義安全責任歸屬並強調可信賴的代理開發,Anthropic能夠與面臨嚴格合規要求的組織建立更大的信任。
競爭將轉向提供全面的「AI超級應用程式」或「AI代理操作系統」,這些應用程式將無縫整合到現有企業工作流程中,並提供多代理協作。
OpenAI和Anthropic都超越了獨立模型,轉向提供統一平台(Frontier、Claude Managed Agents/Cowork),旨在成為AI驅動工作的中心樞紐,這表明了更廣泛的平台策略。
時間線
2021-01
Anthropic成立,專注於AI安全研究。
2023-09
Amazon宣布與Anthropic建立合作夥伴關係,並計劃總投資40億美元,Anthropic將使用AWS作為主要雲端供應商。
2024-03
Anthropic推出Claude 3模型系列(Haiku、Sonnet、Opus),設定了新的行業基準並提供給企業客戶。
2024-09
Anthropic推出Claude Enterprise,提供增強的安全性和管理控制等企業級功能。
2025-08
Anthropic發布Model Context Protocol (MCP),一個開放標準,旨在標準化AI代理與企業數據和API的連接方式。
2026-02
Anthropic完成300億美元的Series G輪融資,投後估值達到3800億美元。
- 2021-01Anthropic成立,專注於AI安全研究。
- 2023-09Amazon宣布與Anthropic建立合作夥伴關係,並計劃總投資40億美元,Anthropic將使用AWS作為主要雲端供應商。
- 2024-03Anthropic推出Claude 3模型系列(Haiku、Sonnet、Opus),設定了新的行業基準並提供給企業客戶。
- 2024-09Anthropic推出Claude Enterprise,提供增強的安全性和管理控制等企業級功能。
- 2025-08Anthropic發布Model Context Protocol (MCP),一個開放標準,旨在標準化AI代理與企業數據和API的連接方式。
- 2026-02Anthropic完成300億美元的Series G輪融資,投後估值達到3800億美元。
來源 (28)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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