Amazon integrates AI-generated images into search results

•Amazon 聲稱，在贊助品牌廣告活動中使用 AI 生成的生活風格圖像，與未使用 AI 圖像的活動相比，廣告投資報酬率 (ROAS) 平均提升了 10.3%。
•此功能旨在透過提供更具情境的圖像，打破搜尋結果中標準白色背景產品圖片的視覺疲勞，從而提高用戶參與度和點擊率。
•Amazon 為賣家提供基於 AI 的工具，以創建更準確、詳細的產品描述和圖像建議，從而提升商品資訊的品質。
•Amazon 的生成式 AI 功能，包括圖像生成，是建立在 Amazon Bedrock 服務之上，該服務提供多種基礎模型，例如 Amazon Titan Image Generator 和 Stability AI 模型。
•這項整合是 Amazon 視覺搜尋技術演進的一部分，其早期功能如 StyleSnap 允許用戶透過上傳照片來尋找類似產品，並已從時尚領域擴展到家居用品。

📊 競品分析▸ Show

平台	AI 生成圖像/視覺化功能	AI 購物助理/其他 AI 功能
Amazon	- 將 AI 生成圖像整合至搜尋結果，提升視覺探索體驗。

Amazon Titan Image Generator 可生成和編輯高品質圖像。
StyleSnap 允許用戶透過照片搜尋類似產品。 | - Rufus (現已併入 Alexa for Shopping) 提供個性化推薦、價格追蹤和代理購物。
AI 生成的評論摘要。
透過 AWS Agentic Shopping Assistant 將 AI 代理技術提供給其他零售商。 | | Google Shopping | - 針對購物廣告測試 AI 生成的圖像背景。
虛擬試穿功能，允許用戶上傳照片試穿服裝。
從 2D 產品圖像生成沉浸式 3D 產品視覺化。 | - AI 模式購物體驗結合 Gemini 功能，提供個性化瀏覽和產品篩選。
代理結帳功能。 | | Walmart | - AI 驅動的擴增實境技術，用於 3D 家居裝飾視覺化。 | - GenAI 驅動的數位助理 Sparky，用於派對規劃、評論摘要和購物協助。
與 OpenAI 合作，透過 ChatGPT 實現 AI 優先的購物體驗。
AI 生成的產品描述和評論音訊摘要。 | | eBay | - 「神奇刊登」工具使用 AI 分析圖像並生成產品標題、描述和其他詳細資訊。
改善圖像背景移除工具。 | - 整合 Azure 的 OpenAI 技術。
AI 驅動的客戶服務自動化。 |

Amazon 的生成式 AI 圖像功能利用擴散模型 (diffusion models) 來理解模式並生成類似人類輸出的內容。
該功能建立在 Amazon Bedrock 服務之上，該服務提供多種基礎模型 (FMs)，包括 Amazon Titan Image Generator、Amazon Nova Canvas 以及來自 Stability AI 的模型（如 Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large 和 Stable Image Core）。
Amazon Titan Image Generator 允許內容創作者使用簡單的英文文字提示快速生成高品質、逼真的圖像，並支援透過迭代提示、自動背景編輯和生成多種變體來精煉圖像。
該模型還支援編輯現有圖像，透過提供遮罩圖像或自然語言遮罩提示來新增、移除或替換圖像中的元素或區域。
為確保負責任的 AI 使用並減輕資訊傳播不實的風險，所有 AI 生成的圖像都內建了隱形浮水印。
早期視覺搜尋功能 StyleSnap 採用電腦視覺和深度學習技術，特別是卷積神經網路 (CNNs) 和殘差網路 (residual networks)，並透過數十萬張帶註釋的圖像進行訓練。
針對 AI 生成內容的審核，Amazon 使用 Amazon Comprehend 進行提示文字的毒性分類，並使用 Amazon Rekognition 的 DetectModerationLabel API 實時審核輸出圖像，以檢測不當或冒犯性內容。
Amazon Bedrock Agents 被用於創建個性化、對話式的購物體驗，結合了生成式 AI、推薦系統和向量搜尋功能。

AI 生成圖像將成為電商平台產品展示的標準功能。

隨著 Amazon、Google 和 Walmart 等主要電商平台積極部署此類技術，消費者對視覺化和個性化產品呈現的期望將會提高。

零售商將更廣泛地採用 Amazon 的 AI 代理購物助理服務。

Amazon 已開始透過 AWS 向其他零售商提供其 AI 購物助理技術，這將加速該技術在整個零售業的普及。

產品圖像的真實性與 AI 生成內容的標示將成為監管和消費者信任的關鍵議題。

隨著 AI 生成圖像的普及，確保圖像準確反映產品並明確標示 AI 生成內容，對於維護消費者信任和遵守潛在法規至關重要。

2019-06

Amazon Fashion 推出 AI 驅動的 StyleSnap 功能，允許用戶上傳照片尋找類似服裝。

2020-12

StyleSnap 功能擴展至家居用品領域。

2024-02

Amazon 推出 Amazon Titan Image Generator 模型，可在 Amazon Bedrock 上使用，用於生成和編輯高品質圖像。

2024-09

Stability AI 的文字轉圖像模型（如 Stable Image Ultra, Stable Diffusion 3 Large）在 Amazon Bedrock 上線。

2025-05

Amazon Nova Canvas 生成模型在 Amazon Bedrock 上線，用於從文字描述生成逼真圖像。

2026-06

Amazon 宣布將 AI 生成圖像整合至搜尋結果，以提升視覺化探索體驗。

Amazon 將 AI 生成圖像整合至搜尋結果