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阿里、抖音、京東 618 大促中的 AI 戰略博弈

💡觀察電商巨頭如何在高峰銷售期間部署 AI 以解決實際的運營瓶頸。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
擺脫傳統行銷邊際效應遞減的困境
為什麼重要
AI 整合進 618 運營標誌著行業正轉向由 AI 驅動的運營效率提升,而非僅僅是面向消費者的功能。
下一步行動
分析各大平台如何利用 AI 進行庫存管理,以優化您自己的供應鏈自動化流程。
誰應關注:Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •擺脫傳統行銷邊際效應遞減的困境
- •直接運用 AI 解決平台特定的戰略痛點
- •將 618 購物節作為零售 AI 整合的測試場
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 29 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •生成式AI深度融入內容創作與行銷自動化:AI不僅用於生成商品標題、描述,還能自動生成劇情化種草腳本,甚至在直播中輔助主播進行用戶洞察和比價,大幅提升內容生產效率和行銷精準度。
- •AI從「問答生成」進化為「任務代理」並拓展至物理世界運營:京東等平台將AI視為能執行複雜任務的代理,並將其應用範圍從線上擴展到線下物流、倉儲、智能家居等物理世界場景,旨在打造全球最大的物理世界運營中心。
- •供應鏈全鏈路AI賦能實現精準預測與效率革新:AI技術深度應用於需求預測、庫存管理、物流路徑優化及倉儲自動化,顯著提升供應鏈的精準度、效率並降低成本,例如京東物流的超腦大模型。
- •AI重構流量分配與購物入口,從「人找貨」轉向「AI薦貨」:抖音等平台將AI助手(如豆包AI助手)接入商城,將傳統的「人找貨」模式升級為智能推薦,並透過AI重構流量分配,減少對單一主播的依賴。
📊 競品分析▸ Show
| 平台 | AI策略與應用亮點 (618大促) |
|---|---|
| 阿里巴巴 (淘寶/天貓) | - AI購物助手:千問與淘寶全面打通,提供AI試穿、AI省錢(自動搜索優惠)等功能。 |
- 商家經營AI:阿里媽媽「AI萬相」多智能體協同引擎,打通需求洞察、選品決策、內容生產、投放優化全鏈路。
- 智能客服:AI店小蜜升級為AI導購。 | | 抖音 (字節跳動) | - AI薦貨新入口:豆包AI助手接入抖音商城,將「人找貨」模式升級為智能推薦。
- AI重構流量分配:平台投入億級算力資源,自動生成劇情化種草腳本,壓縮商家手動精細調參空間。
- 智能客服:限時免費開放飛鴿智能客服,可節省約70%人力成本。 | | 京東 | - 全場景、全產業AI融入:首次實現AI技術在購物體驗和產業效率上的全面革新。
- AI智能體:自研AI智能體「京言」季度活躍用戶接近8000萬,深度融入購物與生活鏈路。
- 附身智能 (JoyInside):搭載JoyInside的「AI家場景產品群」集中亮相618,將AI植入智能硬件設備,實現全屋智能互聯互通。
- 供應鏈AI:京東物流超腦大模型大規模投入實戰,在超1,000個核心物流供應鏈場景中實現AI深度應用,如動態規劃運輸路徑、庫存診斷助手。
- 商家經營AI:升級一站式AI智能經營助手「京小通」,整合營銷數據與大模型技術,覆蓋策略觀察、創意生成、智能投放與診斷優化。 |
🛠️ 技術深入
- 阿里巴巴:
- 通義千問 (Qwen) 系列大模型:已成為全球廣泛應用的AI模型之一,累計下載量突破10億次,衍生模型數量超過20萬個,支持119種語言及方言。
- 阿里媽媽「AI萬相」多智能體協同引擎:用於打通從需求洞察、選品決策到內容生產、投放優化的全鏈路。
- 京東:
- JoyAI基礎大模型:作為京東AI技術的核心,支撐其多領域應用。
- 垂域大模型:包括京東物流超腦大模型、京東健康京醫千詢大模型、京東工業JoyIndustrial大模型、JoyAI-RA具身智能模型等,針對特定行業場景進行優化。
- JoyInside附身智能技術:為硬件植入「AI大腦」,實現產品「聽得懂、會對話、能聯動」,打破傳統智能設備操作門檻。
- 京小通:整合京準通營銷數據與大模型技術,提供一站式AI智能經營助手服務。
- 抖音 (字節跳動):
- 豆包AI助手:基於字節跳動自研的大語言模型,提供商品推薦、下單、履約的全流程閉環服務。
- Flow AI部門:字節跳動專門的AI部門,下設應用團隊Flow、基礎模型團隊Seed以及基礎設施和工具團隊Stone,致力於全棧AI自主研發。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI將成為電商平台的核心競爭力,而非僅是輔助工具。
隨著AI深度融入營銷、供應鏈和客戶服務,平台將依賴其AI能力來實現差異化和效率提升,AI不再是可有可無的選項。
消費者購物體驗將更加個性化、無縫化。
AI驅動的個性化推薦、智能助手和虛擬互動將大幅簡化購物決策過程,提升用戶滿意度和忠誠度。
電商供應鏈將實現更高程度的自動化與智能化。
AI在需求預測、庫存管理和物流優化方面的應用將減少人為干預,提高整體運營效率和韌性,並降低成本。
⏳ 時間線
2014-XX
阿里巴巴開始早期AI技術探索,成立iDST,為後續AI在電商領域的應用奠定基礎。
2017-XX
阿里巴巴成立達摩院,加大對機器智能等前沿技術的研究投入,為其AI戰略提供技術支撐。
2022-09
阿里巴巴「通義」大模型系列正式問世,標誌其在基礎AI模型上的重要進展,為電商應用提供底層能力。
2023-09
阿里巴巴新任CEO吳泳銘明確「用戶為先,AI驅動」為兩大戰略重心,將AI提升至公司核心戰略高度。
2025-09
京東發布AI全景圖,圍繞全新升級的大模型品牌JoyAI,展示其在智算基礎設施、模型、平台、場景和產品層面的完整能力體系。
2026-05-18
京東宣布2026年618將首次實現全場景、全產業融入AI技術,預示AI在電商大促中的全面應用。
📎 來源 (29)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- botpress.com
- 163.com
- shobserver.com
- nvidia.cn
- moomoo.com
- wenweipo.com
- people.com.cn
- hstong.com
- 163.com
- hanspub.org
- uber.com
- hackmd.io
- freightamigo.com
- zhengyuansz.com
- qq.com
- udn.com
- sina.com.cn
- hstong.com
- hk01.com
- stcn.com
- alibabanews.com
- bjnews.com.cn
- businessweekly.com.tw
- cnyes.com
- ibm.com
- hkpro.tw
- idigital.com.cn
- aastocks.com
- udn.com
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