Ai2 launches Shippy AI agent for maritime data analysis

•Skylight 平台每日處理1.9 TB衛星影像和1億條AIS訊息，提供即時全球洞察，以支援海事監測。
•該平台利用客製化AI模型，能識別「暗船會合」（與不發送AIS訊號的船隻會合）及特定工業捕魚方法（如拖網、圍網、延繩釣、魷魚釣）等異常船隻行為。
•Shippy 的設計宗旨是僅回答海事相關問題，提供事實而非法律判斷，拒絕國防相關請求，並在數據不足時停止推測，將關鍵決策權保留給人類分析師。
•艾倫人工智慧研究所（Ai2）已承諾投入300萬美元，透過 Skylight 平台加速利用 AI 打擊非法、未報告和不受管制的（IUU）捕魚，其中包括投資電腦視覺演算法以偵測「暗船」。
•Skylight 平台的核心 AI 模型，如用於即時海事情報的 GPS 轉換器系統 Atlantes，已開源發布，包含模型權重、訓練和推斷代碼，鼓勵社群在此基礎上進行開發。

Skylight 平台每日處理1.9 TB的衛星影像和1億條自動識別系統（AIS）訊息，以提供即時全球洞察。
該平台採用內部開發的 AI 模型，結合電腦視覺和機器學習技術，用於分析船隻行為。
數據來源包括免費的衛星數據（如 Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat 8-9 和夜間燈光數據）以及商業合作夥伴（如 Maxar 和 Spire）。
整合多種數據類型，包括 AIS 數據、衛星合成孔徑雷達（Sat-SAR）、射頻地理定位（RF）和高解析度光電（EO）成像。
核心 AI 模型包括 Atlantes，這是一個基於 GPS 數據的轉換器系統，透過數百萬條經專家註釋的 GPS 訊息進行訓練，每天能夠處理超過50億條 GPS 訊息，僅需5個 T4 GPU。Atlantes 已開源發布。
能夠自動識別多種船隻異常行為，例如「暗船會合」（與未發送 AIS 訊號的船隻會合）、工業捕魚方法（如拖網、圍網、延繩釣和魷魚釣）、標準會合、進入特定區域和速度範圍異常。
利用內部開發的註釋平台，每日處理1.5億條 AIS 訊息，以建立高品質的訓練數據集。
Shippy 的介面支援自然語言查詢，大幅簡化了複雜海事數據的檢索過程。

Shippy 的自然語言介面將顯著降低海事數據分析的門檻。

透過允許分析師使用日常語言查詢複雜數據，它將使更多資源不足的組織能夠民主化地獲取先進的監測能力，從而更有效地打擊海事犯罪。

核心 AI 模型（如 Atlantes）的開源將加速海事 AI 領域的創新。

提供模型權重、訓練和推斷代碼的訪問權限，將使全球研究人員和開發者能夠在 Ai2 的工作基礎上進行開發，促進海洋保護和海事情報領域的協作進步。

Shippy 嚴格遵守事實報告且不提供法律判斷的設計，將強化其作為中立情報工具的角色。

這種設計選擇確保技術透過提供客觀數據來支持人類決策者，防止 AI 過度干預複雜的法律或道德領域，並維持不同用戶之間的信任。

2014

艾倫人工智慧研究所 (Ai2) 成立。

2023-03

Ai2 承諾投入300萬美元，透過 Skylight 平台加速利用 AI 打擊非法捕魚。

2024-02

Skylight 推出內部註釋工具，以革新海事數據註釋，每日處理1.5億條 AIS 訊息。

2024-Q4

Atlantes AI 模型套件成為 Skylight 平台的核心。

2025-04

Ai2 開源發布 Atlantes，一個用於即時全球海事情報的 AI 驅動 GPS 模型。

2026-06

Ai2 推出用於海事數據分析的 AI 代理 Shippy。

Ai2 推出用於海事數據分析的 AI 代理 Shippy