使用潛在基礎模型的PDE空間代理探索
此研究將多代理LLM與潛在基礎模型（LFM）結合，用於連續探索PDE控制的現象，如流體流動。LFM提供緊湊、解耦的潛在表示，並作為任意參數的快速代理模擬器。應用於Re=500的串列圓柱流中，自主發現位移厚度和動量厚度的全新縮放定律。
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OpenKedge：代理變異的執行綁定安全與證據鏈
OpenKedge 將 AI 代理變異重新定義為透過宣告性意圖提案治理的過程，在執行前評估系統狀態與政策。透過執行合約限制動作、資源與時間，並使用短暫身份實現安全保障。協議引入意圖至執行證據鏈 (IEEC)，提供加密審計能力，在多代理與雲端情境中證實有效。
磁吸爬壁、多場景作業，我國特種機器人邁上具身智能新臺階
中國部署首款具身智能特種機器人，用於化工儲罐、船舶等高風險任務，採用磁吸爬壁與15自由度手臂執行焊接、探傷。背後由國內最大特種機器人大模型支持，作業數據超10萬小時。海纜探測與糧倉平倉機器人透過先進感測器與集群協作，提升效率10倍與3倍。
Gas Town 推出 AI 編碼代理群組
程式設計師 Steve Yegge 於 2026 年元旦推出開源 Gas Town。它可同時協調 AI 編碼代理群組，高速組裝軟體。文章強調 AI 生產力提升，同時擔憂思考能力減弱。
DARPA 啟動 MATHBAC 促進 AI 代理溝通
DARPA 的 MATHBAC 計畫開發數學編碼，讓 AI 代理間溝通並合作解決複雜問題。計畫排除漸進式改進，專注於兩階段的基礎數學創新，持續 34 個月。目前接受組織提案。
TurboAgent 自動化渦輪機械設計
TurboAgent 是一個由 LLM 驅動的自主多代理框架，簡化渦輪機械氣動設計，從幾何生成到高保真驗證。與 CFD 模擬表現高度吻合（R² > 0.91，RMSE < 8%），並優化等熵效率 1.61% 及總壓比 3.02%。完整流程在並行運算下約 30 分鐘完成。
EmoMAS：情緒感知邊緣談判框架
EmoMAS 是一個貝氏多代理框架，讓小型語言模型 (SLMs) 能在高風險、邊緣部署的談判中策略性管理情緒。它透過貝氏協調器整合賽局理論、強化學習及心理代理的即時洞見，並根據反饋更新可靠性。此系統在新債務、醫療、緊急應變及教育領域基準測試中超越基線模型。
騰訊發布 QClaw V2 大版本
騰訊於 4 月 9 日發布 QClaw V2（V0.2.5）大版本，實現多 Agent、應用連接器及龍蝦管家三大核心能力。用戶可創建多個自訂專長、技能及權限的 Agent，打通第三方應用，單任務步驟減少 60% 以上。龍蝦管家提供原生安全防護，攔截惡意 prompt 等風險。
Qualixar OS：AI 代理協調通用作業系統
Qualixar OS 是首個應用層通用 AI 代理協調作業系統，支持 10 個 LLM 提供者、8+ 代理框架及 7 種傳輸。提供 12 種多代理拓撲執行語義、Forge 團隊設計引擎、高階模型路由、共識判斷、內容歸因、通用相容性及生產儀表板。經 2,821 測試驗證，在 20 任務評估中達 100% 準確率，每任務成本僅 $0.000039。
DARPA 資助 AI 通訊科學研究
DARPA 資助 MATHBAC 計劃，開發「AI 通訊科學」，以提升機器對機器協作。目標是強化 AI 代理進行科學發現的能力，透過改善跨機器人想法生成。重點在於提升模型間合作方式。