使用 Bedrock 建構生產級電商 MCP 伺服器
本指南涵蓋使用 Amazon Bedrock AgentCore 與 Mistral AI Studio 建構生產級電商伺服器。內容包含實作 MCP 工具、JWT 驗證以及透過 AWS CDK 進行部署。
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Tencent WeChat 測試用於超級應用生態的 AI Agent
Tencent 正在開發名為 Xiaowei 的 AI Agent 原型，旨在於龐大的 WeChat 生態系統中執行任務。此舉旨在重振 Tencent 作為前沿 AI 創新領導者的地位。
Meta 推出 Muse Image 模型，實現跨平台 AI 圖像生成
Meta 推出了全新的 Muse Image 模型，這是其 Superintelligence Labs 部門的首個發布成果。該模型為 Meta 生態系統（包括 Instagram、WhatsApp 和 Meta AI 應用程式）提供圖像生成功能，並計畫擴展至 Facebook 和 Messenger。
NVIDIA 推出專為 Agentic AI 工作負載設計的 Vera CPU
NVIDIA 推出 Vera，這是一類專為 Agentic AI 時代優化的新型 CPU。這些處理器旨在處理推理、工具調用和大規模程式碼執行的關鍵路徑。
OCM：透過可執行環境建模提升 Agent 任務表現
OCM 提出了一種新穎的框架，將 Agent 的經驗組織為基於 Python 的可執行物件與程序知識庫。此方法使 Agent 能夠維護可驗證的長期記憶，從而提升在複雜環境中的表現並減少無效操作。
大廠限制Token用量，AI應用進入「克制」時代
騰訊與Uber等科技大廠正開始限制Token用量，因為他們意識到過度的Agentic AI活動往往無法帶來相應的業務價值。
將 Agentic AI 從原型推向生產規模
AI 展示時代即將結束，企業現在必須專注於「行動層」以實現真正的商業影響。擴展 Agentic AI 需要採用平台化方法，以解決編排、記憶體與可觀測性等複雜的工程挑戰。
ByteDance 與 Alibaba 因應新規停用客製化 AI 代理功能
ByteDance 旗下的 Doubao 與 Alibaba 的 Qwen 正停用其客製化 AI 代理功能，以符合中國即將實施的人工智慧互動新規。這些產品調整反映了中國對生成式 AI 服務日益嚴格的監管框架。
Meta Muse Spark 更新強化編碼與代理 AI 能力
Meta 正準備發布 Muse Spark 模型的「Watermelon」更新，重點在於強化編碼與代理（agentic）能力。此更新旨在與 GPT-5.5 等頂尖模型競爭，並支持 Meta 更廣泛的企業 AI 策略。
Z.ai 推出 ZCode，挑戰 Cursor 與 GitHub Copilot
Z.ai 推出了專為 GLM-5.2 模型優化的代理式開發環境 ZCode。該工具具備多步驟任務規劃、透過通訊軟體進行跨裝置遠端控制，並以極具競爭力的定價挑戰主流 AI 程式碼輔助工具。