Open SWE 推出程式碼代理框架
Open SWE 是一個專為建構內部程式碼代理而設計的開源框架。它建基於 Deep Agents 和 LangGraph，提供代理開發的核心架構元件。
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AI吃掉的不止軟體，而是整個網際網路
Naval稱「軟體被AI吃掉」；Nvidia黃仁勳預測SaaS轉AaaS；Meta裁1.6萬人資助AI並萃取工程師知識。依麥克盧漢，AI將網際網路變原料。從搜尋轉代理工作流。
H Company 推出 Holotron-12B 代理模型
H Company 發布 Holotron-12B，這是與 NVIDIA 合作開發的開源多模態模型，專為電腦使用代理設計。效能與 Holo2/Qwen 相當，但吞吐量高 2 倍。提供 Hugging Face、技術深入解析和 X 貼文連結。
英偉達 NemoClaw 主打一鍵安裝小龍蝦平台
英偉達在 GTC 2026 推出 NemoClaw，這是 OpenClaw 智能體平台的一鍵安裝軟體堆疊，整合 Nemotron 模型與 OpenShell 沙箱環境。它將 OpenClaw 定位為「個人 AI 的作業系統」，具隱私保護並支援從 RTX 到 DGX Spark 的廣泛硬體。
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PinchBench 推出 OpenClaw 代理基準
PinchBench 推出取代合成評估的真實世界基準。它測試 LLM 作為 OpenClaw 代理的 23 項任務，聚焦成功率、速度與成本。
Nemotron-3-Super 主宰 OpenClaw 基準測試
NVIDIA 的 Nemotron-3-Super 為 120B 參數模型，每 token 只啟用 12.7B，在 OpenClaw 代理的 PinchBench 平均排行榜上名列第一。其優勢在於機器人一致性，而非原始智能。
Hugging Face 以資料科學家代理奪 DABStep 第一
Hugging Face 打造一款模仿資料科學家思考的 AI 代理，透過可重用工具生成技術。此創新讓他們在 DABStep 基準測試中奪得第一。部落格文章詳述打造高效代理的方法論。
Policy 強化 Bedrock AgentCore 代理安全
Amazon Bedrock AgentCore 推出 Policy，提供商業規則的確定性執行層。它將自然語言轉換為 Cedar 政策，實現工具與資料的細粒度、身分識別存取控制。透過 AgentCore Gateway 在執行時套用政策。
軌跡記憶生成提升自我改進代理
新型框架從 LLM 代理執行軌跡中提取可行動學習，以透過情境記憶提升未來效能。它包含軌跡智慧提取器進行語義分析、決策歸因分析器歸因失敗、情境學習生成器產生提示，以及自適應記憶檢索注入提示。AppWorld 基準測試顯示整體提升 14.3 個百分點，複雜任務達 28.5 個百分點（相對 149%）。
中國信通院啟動Claw智能體標準
中國信通院正式啟動智能助理智能體（Claw）系列標準編制，系統推進相關標準體系建設。現面向產業界公開徵集《Claw產品可信能力要求》參編單位與專家。標準圍繞用戶權限可管、執行過程透明、行為風險可控、平台工具能力可信等要求。