Zhipu AI 發布高性價比編碼模型 GLM-5.2
北京的 Zhipu AI 發布了旗艦模型 GLM-5.2，因其卓越的編碼效能與高性價比而備受關注。業界觀察家將其影響力比作「DeepSeek 時刻」，並指出它是重要的開源權重競爭者。
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Ornith-1.0 模型系列於 Hugging Face 發布
DeepReinforce-AI 已發布 Ornith-1.0 模型系列，包含從 9B 到 397B 參數的多種規模。該發布聲稱在多項基準測試中達到業界領先水準。
Krea 2 Raw 與 Turbo 以開放權重形式發布
Krea 已在 Hugging Face 上以開放權重形式發布其全新的 Krea 2 圖像生成模型 Raw 與 Turbo。其中 Turbo 版本實現了 2 秒的生成速度，成為企業與創意工作流程的高效能選擇。
全新無 Softmax 注意力模型發布，具備結構化稀疏性
一款全新的 354M 參數注意力模型已發布，採用無 Softmax 架構與自定義 Triton 核心。該模型利用結構化稀疏性與 tile-skipping 技術，顯著降低長文本任務的 VRAM 佔用。
Mistral AI 為 Vibe 增加 Code 與 Apps 功能
Mistral AI 正在擴展其 Vibe (Le Chat) 平台，新增專屬的 Code 與 Apps 區塊。此外，該公司預計將於 7 月發布下一代開源權重模型。
Apodex-1.0 小型模型發布，專注於代理驗證
Apodex 發布了開源權重的「Smol」模型（0.8B、2B、4B），專為事實查核與工具基礎合成等子任務進行了優化。這些模型旨在透過將驗證任務從大型模型中卸載，來提高長程代理工作流程的效率。
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DeepSeek V4 Flash 模型上架 HuggingFace
DeepSeek AI 將 V4 Flash 及非 Flash 模型上架 HuggingFace 收藏。用戶現可存取最新版本用於本地部署。提供直接下載連結。
Ling-2.6-1T 開放權重
Ling-2.6-1T 模型將以開放權重發布，繼 Ling 2（1T 總參數、50B 活躍參數）之後。承諾延伸至快閃模型（104B 總參數、7B 活躍參數）。
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2026年4月最佳本地LLM巨文
r/LocalLLaMA 巨文討論頂尖開源本地 LLM，如 Qwen3.5、Gemma4、GLM-5.1 和 Minimax-M2.7。使用者分享詳細設定、使用情境，並依 VRAM 容量和應用（如通用、代理、創意寫作）分類推薦。社群強調實務經驗而非基準測試。
MiniMax M2.7 開放權重本週末？！
MiniMax 的 Yuan 宣布 M2.7 開放權重將於今日或明日發布。社群興奮，因其與 2.5 同參數，量化版本適合本地運行。盼無延遲，或成最佳本地模型。