Refiant AI 發布具備 1,000 萬 token 記憶能力的 Protea 模型
南非新創公司 Refiant AI 正式發布了名為 Protea 的 AI 模型，該模型具備高達 1,000 萬 token 的記憶能力。此舉發生在該公司於四月完成 500 萬美元融資之後。
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Narrative World Model 提升長篇小說記憶能力
Narrative World Model (NWM) 引入了基於敘事學的時間狀態圖，協助 AI 追蹤長篇小說中複雜的故事情節。在多跳敘事推理任務中，其表現顯著優於現有的代理記憶框架（如 Graphiti/Zep）。
Akashic：具備 MemAttention 的低開銷 LLM 推論服務
Akashic 是一項新的 LLM 推論服務，利用 MemAttention 將數據組織成有界區塊，藉此優化長文本管理。它透過減少檢索碎片化並最小化 I/O 開銷來提高效率，無需重複重寫完整的互動歷史記錄。
Baidu 發布 Unlimited-OCR，採用 Constant KV Cache 技術
Baidu 推出了 Unlimited-OCR，這是一項旨在高效處理長文件的技術。它利用 Constant KV Cache 機制，在文件處理任務中實現了業界領先的效能。
AdaCoM：用於長程 AI 代理的自適應上下文管理
AdaCoM 是一個新框架，透過訓練外部 LLM 來管理凍結代理（frozen agents）的上下文，進而提升網頁搜尋等長程任務的效能。它能透過修剪過時資訊並保留任務關鍵限制來優化上下文。
MiniMax M3 模型現已登陸 Vercel AI Gateway
Vercel 已將具備 100 萬 token 上下文窗口與原生多模態能力的 MiniMax M3 模型整合至 AI Gateway。開發者現在可以透過統一的 API 使用其強大的代理（agentic）功能與多模態輸入。
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伺服 DeepSeek-V4：百萬 token 推理系統難題
Together AI 探討伺服 DeepSeek-V4，將百萬 token 上下文視為推理系統難題。他們詳述在 NVIDIA HGX B200 上的優化，包括壓縮 KV 佈局、前綴快取、核心成熟度，以及長上下文工作負載的端點配置。
xAI 低價推出 Grok 4.3 與語音克隆套件
xAI 推出 Grok 4.3，API 價格減半，並發布快速語音克隆套件。具備永久推理與 1M 權杖脈絡，但基準落後頂尖模型。可透過 xAI API 及 OpenRouter 使用。
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Qwen3.6-27B：單張 3090 達 218K 上下文
後續最佳化讓 Qwen3.6-27B 在單張 RTX 3090 上達 ~218K 上下文、50-66 TPS。經 PN12 修補後，工具呼叫穩定支援 25K 權重元輸出。也支援 198K 視覺上下文。
DeepSeek-V4 成為 OpenClaw 預設模型
OpenClaw 最新版本 2026.4.24 整合 DeepSeek-V4，將 V4 Flash 設為預設大模型，並將 V4 Pro 加入模型庫。DeepSeek-V4 預覽版於 4 月 24 日上線並開源，採用 MoE 架構並支援 100 萬 token 上下文。此舉提升高參數開源模型的可用性。