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Google 新 AI 晶片挑戰 Nvidia

Google 正在開發新晶片以加速 AI 結果，並挑戰 Nvidia 的主導地位。此舉建立在最近與 Meta 和 Anthropic 的合作基礎上。此舉旨在提升 Google 的 AI 硬體能力。

Meta 擴大與 Broadcom 的合作，共同開發針對 AI 工作負載優化的客製 MTIA 晶片。此舉旨在強化 Meta 的內部 AI 基礎設施。合作重點在提升訓練與推論任務效能。

Meta 宣布擴大與 Broadcom 的數十億美元合作，設計並打造自訂晶片以驅動 AI 計畫。此舉強化 AI 硬體合作。Broadcom 的 Tan 離開 Meta 董事會。

Anthropic 處於探索自製 AI 晶片設計的早期階段，此時 Claude 年化營收已超過 300 億美元。此舉緊隨與 Google 和 Broadcom 簽署的長期協議，從 2027 年起提供 3.5 吉瓦 TPU 運算。公司發言人拒絕評論晶片計畫。

亞馬遜執行長Andy Jassy表示，晶片業務年化營收已超過200億美元，年成長率達三位數。若獨立運營並向AWS及其他第三方銷售，今年年化營收可達約500億美元。這顯示公司願進行大規模資本支出換取長期自由現金流盈餘。

Uber擴大AWS合約，使用Graviton4處理器運行即時叫車匹配，並試用Trainium3進行AI模型訓練。這加入Anthropic、OpenAI和Apple等客戶，驗證Amazon自訂矽晶策略適用AI工作負載。

AWS 以自研晶片追求「競合共生」策略，既非完全獨立，亦非向外部 GPU 投降。在百萬 GPU 環境中，這平衡了自製矽片與供應商依賴。本文辯論這是否務實智慧或危險依賴。

伊隆·馬斯克計劃投資200億美元自建晶片廠。該工廠目標年產2000億顆晶片，其中80%將在太空運作，可能用於衛星網路。這將擴大自訂矽晶圓在軌道運算基礎設施的規模。

Arm 這家晶片設計龍頭現開始製造自家人工智慧硬體。首批客戶包括 Meta、OpenAI、Cerebras 和 Cloudflare。

伊隆·馬斯克計劃利用其兩大公司製造自有晶片，用於機器人、AI 和太空資料中心。此巨型計畫旨在垂直整合其硬體以支持雄心項目。Bloomberg 在市場動盪中討論此事。

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