AI 算力基礎設施建設遭遇急剎車
文章指出 AI 算力基礎設施的快速擴張正遭遇瓶頸。科技巨頭正將重心從單純的基礎設施投資，轉向 AI 算力的商業化變現。
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Meta 的 AI 成本現實檢視與企業裁員
Meta 正經歷一段充滿挑戰的時期，在進行大規模裁員的同時，也面臨著擴展企業 AI 計畫所帶來的巨大財務成本。產業正出現一股趨勢，企業開始重新評估高額 AI 投資的投資報酬率 (ROI)。
Token五年增長370倍：誰在為AI公司「印鈔機」充值？
本文分析了過去五年AI產業中巨大的資本集中現象。探討了Token使用量呈指數級增長背後的經濟驅動力以及AI基礎設施的投資趨勢。
記憶，是智能體的「靈魂」
滴普科技趙杰輝強調記憶是智能體的核心。在 AI 產業落地中，每個 token 的生產力價值必須大於其消耗的算力成本。記憶機制是決定模型之外的關鍵變數。
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黑石COO談AI順風與BDC韌性
黑石集團總裁暨營運長喬恩·格雷討論市場波動與流動性壓力。他強調商業發展公司（BDCs）在不確定性中的韌性。AI驅動的經濟順風正推動成長。
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為何衝擊無處不在，價值卻乏善可陳？
AI衝擊日常生活，但經濟價值有限，主要來自資料中心等基礎設施巨額投資（數兆美元），應用收入僅數百億。依熊彼特理論，欠缺連結「比特」（數位）與「原子」（實體）世界的新消費產品。未來在具身AI。
AI 摧毀就業－能源危機將惡化情況
AI 透過認知機器取代過時技術，加速資本主義的創造性破壞，造成比過去創新更大的經濟衝擊。歷史科技浪潮已破壞就業，但 AI 的思考與學習能力加劇影響。政府未針對即將來臨的能源危機制定足夠的人力因應計畫。
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AI 將內容工業化，價格暴跌
AI 已將內容轉變為以 Token 計量的工廠產品，代表運算成本。過剩供給導致同質化與價格崩跌，突出內容變得稀缺。人類元素仍是平台主導下的差異化關鍵。
高失業率下AI更高效
英國數據顯示失業率上升但生產力提升，類似法國高勞動成本驅動資本深化自動化模式。AI加速勞動替代，可能取代多於創造的認知工作。文章探討全民基本收入及AI時代工作意義。
AI成長受弱環效應限制
北大光華學者解析兩會後經濟：個人破產試點促創業；勞動生產率關鍵，勞動力萎縮中。AI因「弱環效應」不會爆發GDP，即使自動化多數任務，成長緩慢。