逐際動力發布新款人形機器人演示
逐際動力發布了一段展示其人形機器人能力的最新演示。此次發布凸顯了具身智慧領域的競爭態勢，並引發了 Figure AI 的關注與回應。
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Boston Dynamics 測試 Spot 作為自動化送貨機器人
Boston Dynamics 正在測試其四足機器人 Spot 用於最後一哩路的配送任務。該機器人設計為可搭乘配送貨車，並能從車輛自主導航至客戶門口。
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批判性評估 Yann LeCun 的 JEPA 世界模型架構
一位研究人員尋求對 JEPA 模型進行批判性觀點分析，質疑其在機器人學習領域相較於現有 LLM 和 RL 範式的優越性。討論旨在找出 Yann LeCun 所提架構相較於其他世界模型方法的潛在風險與限制。
陽澄湖半島舉辦AI嘉年華，推動AI應用落地真實場景
首屆陽澄湖半島AI嘉年華展示了運動、醫療與零售等多領域的AI應用。該活動旨在透過高流量旅遊場景，縮短AI開發與真實用戶回饋之間的距離。
小米人形機器人任務成功率達到 98%
小米顯著提升了其人形機器人在汽車工廠環境中的表現。在自攻螺絲裝載任務中，機器人的成功率已提升至 98%，幾乎與人類員工的效率相當。
小米人形機器人即將完成工廠實習考核
小米人形機器人已在汽車工廠進行了四個月的實習。據報導，該機器人目前已達到 99% 的轉正標準，即將投入正式生產作業。
Boston Dynamics 測試 Spot 機器狗進行自動化物流配送
Boston Dynamics 正在為其 Spot 機器人測試一種全新的傳送帶附件。這項創新旨在實現包裹裝載與投遞的自動化，以減輕物流人員的體力負擔。
逐際動力再融2億美元，加速港股IPO進程
逐際動力（LimX Dynamics）完成2億美元融資，旨在加速港股IPO進程。創始人張巍強調，具身智能領域應專注於商業價值，而非盲目追求營收對賭。
為何車企偏愛具備「工程化經驗」的具身智能創始人？
本文分析了汽車產業 CVC 在具身智能領域的投資圖譜。重點探討了為何車企在選擇投資對象時，更傾向於具備深厚工程化經驗的創始人，而非純學術背景的研究者。