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機器學習研究是否應限制每位作者的投稿數量？
探討機器學習社群是否應採取投稿限制，以應對日益龐大的論文投稿量。作者將此與資訊安全和電腦架構領域的會議做法進行了比較。
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Tag: #peer-review57 results
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解析 ARR 同儕審查分數與回覆策略
一位研究人員針對透過 ARR 平台投稿 IJCNLP-AACL 時遇到的混合審查分數尋求建議。文中探討了關於審查者評分差異以及回覆（rebuttal）流程有效性的常見疑慮。
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ICML 會議同行評審信用系統提案
一篇立場論文提議建立一個基於信用的系統，以激勵機器學習會議中的高品質同行評審。該系統旨在透過可兌換會議福利的積分，提高審稿人的責任感並獎勵建設性的回饋。
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AI 時代下學術同行評審制度的失靈
作者認為傳統同行評審制度已不適應「大科學」時代，導致審稿人過勞，AI 輔助的學術造假行為難以被及時發現。
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機器學習論文的錄取門檻是否正在提高？
社群正討論過去二十年間機器學習論文的錄取標準是否顯著提高。許多人認為，過去被視為紮實的論文，若以今日標準審視，可能因缺乏嚴謹評估或基準測試而被拒。
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ICML 2026 審稿人忽略反駁確認
ICML 2026 作者投訴審稿人未在截止日期後確認反駁，其中一位標記問題已解決但未提高分數。反駁後分數從 3/3/3 變為 4/3/3。AC 機密訊息無回應，引發錄取機會疑慮。
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ICML 反駁未更新分數
研究者收到 3/4 ICML 反駁確認，全選 A 選項未更新分數，儘管進行大量新實驗與證明。第四位審稿人（初始分 3）尚未回應。對反駁努力無回饋感到沮喪。
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作者身份是否影響機器學習論文評分？
一位機器學習論文初次審稿人質疑，透過 arXiv 得知作者身份是否影響評分。其批次中排名前兩的論文是唯一上傳至 arXiv 的論文。他們懷疑這是否巧合或真有偏見。
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Google 新 ML 論文引發爭議
Reddit 用戶討論 OpenReview 上 Google 新機器學習論文的爭議。發帖者哀嘆 Reddit 上幾乎無人提及，並對指出問題者惡言相向。此帖凸顯 ML 社群內部緊張局勢。
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ICML 論文完全由 AI 生成被發現
一位審稿人收到 ICML 完全由 AI 生成的論文，儘管會議禁止使用 LLM 撰寫或審稿。論文讀起來像炒作推文。審稿人考慮是否向區域主席舉報或直接拒絕。