微軟推出語音與影像新 AI 模型
微軟公布三款自家機器學習模型的公開預覽版，專注於語音辨識、語音合成及影像生成。此舉使微軟儘管與 OpenAI 合作，仍成為其競爭對手。
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國內最強生圖模型Wan2.7-Image來了
Wan2.7-Image推出，被稱為國內最強生圖模型。它具備文生圖、圖生組圖、圖像指令編輯及互動式編輯等全鏈路能力。
阿里發布Wan2.7-Image模型
阿里於4月1日發布Wan2.7-Image，圖像生成與編輯統一模型，支持「千人千面」個人化。新「調色盤」功能精準控制色彩。涵蓋文生圖、圖生組圖、指令編輯與互動編輯全鏈路。
OpenClaw 2026.3.28：xAI 工具與 MiniMax 圖像
OpenClaw 2026.3.28 引入重大變更，如移除過時的 Qwen OAuth 並放棄舊版配置遷移。主要新增包括 xAI Responses API 與 x_search 工具、MiniMax 圖像生成，以及非同步工具批准鉤子。其他改進涵蓋 OpenAI 修補、CLI 後端與 Slack 檔案上傳。
PaCo-RL 掌握一致多圖影像生成
西安交通大學與 A*STAR 的 PaCo-RL 透過 VLM 成對獎勵建模，用於 RL 訓練一致影像生成。PaCo-Reward 在 ConsistencyRank 準確率達 0.449（較基準 +10%）。在 Text-to-ImageSet 一致性提升 10%以上，低解析訓練減半時間。
Adobe推出可用個人素材訓練的Firefly公測版
Adobe正式開放Firefly自訂模型（Custom Models）公測。創作者與品牌可用自身美術與照片素材訓練專屬AI圖像生成模型。此舉確保大規模內容製作中維持統一視覺風格與角色設定。
17.8M 擴散模型在 RTX 2050 上擊敗 143.8M 模型
研究人員完全在 RTX 2050 GPU（僅 4GB VRAM）上訓練並基準測試了四個擴散模型版本。令人驚訝的是，最小的 17.8 百萬參數模型優於較大的 143.8 百萬參數模型。此結果在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 上分享，展示了在消費級硬體上的高效訓練。
AI 圖像生成的新領軍者
一款新工具或模型已在 AI 圖像生成領域登頂。文章還介紹如何建立擁有專屬電話號碼的 AI 助手。
Google Nano Banana 2 AI 影像免費開放
Google 的 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）將專業級 AI 影像生成帶給 Gemini app 免費用戶。具備即時資訊、網路搜尋、更快渲染。媲美付費 Pro 模型。
Google 推出更快的 Nano Banana 2
Google 發布 Nano Banana 2，這是由 Gemini 3.1 Flash Image 驅動的更快速影像生成模型，具備 Nano Banana Pro 的能力。它支援快速編輯、即時網路資料整合，以及最高 4K 高解析度輸出。此模型將取代 Pro 成為 Gemini 應用程式、搜尋和 Flow 工作室的預設模型。