Gemma 4 本地登陸 Android 手機
Gemma 4 現透過 Google AI Edge Gallery 應用程式在本機 Android 手機運行。連結推文示範確認裝置端推理能力。
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Strix Halo 基準測試新 LLM
Strix Halo（Ryzen AI Max+ 395）基準測試 Minimax M2.5、Step 3.5 Flash、Qwen3-Coder-Next、GLM 4.6V/4.7 Flash 的量化版本，於 30k 上下文下運行。使用 llama.cpp 於 ROCm 7.2，配備 128GB RAM。可依需求測試更多模型。
Intel 或瞄準平價掌機市場
硬體爆料人 Jaykihn 稱，Intel 可能正在為掌機開發低成本 Panther Lake 晶片。據傳該設計包含 4 個效能核心、沒有 E 核心、4 個低功耗效率核心，以及僅 4 個 Xe GPU 核心，而記憶體價格仍是主要變數。
Insta360 X6 讓 AI 剪輯變成一夜完成的代理人
Insta360 全新 X6 全景相機加入 AI Director，可在本地端於夜間分析素材並自動完成剪輯，隔天將 vlog 成片推送到手機。相機也支援頭追注意力輸入，以及利用 3D 高斯泼濺技術重建場景並自由探索。
Pixel 11 提升速度、儲存空間並減輕重量
Google 的 Pixel 11 採用更快的 Tensor G6 晶片、兩倍的基本儲存空間，以及更輕的設計。除了這些變化之外，這款入門旗艦與前代產品大致維持相同。
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僅用984個參數的一次性 MNIST 模型
一項實驗展示了用於 MNIST 的一次性原型網路，僅使用984個可學習參數與10張支援影像。模型驗證準確率達62.46%，並在單一行動處理器 CPU 核心上約90秒完成訓練。
中國 LPDDR6 突破或可緩解 RAM 成本
據報導，CXMT 的 LPDDR6 開發已接近最終階段。隨著記憶體價格持續上漲，新供應商可能為智慧型手機製造商提供更多選擇。
iPhone 18e 或增至 9GB RAM 支援 Apple Intelligence
第二位分析師聲稱，Apple iPhone 18e 的 RAM 將從 8GB 增加至 9GB。這項不尋常的升級可能為裝置端 Apple Intelligence 功能提供更多記憶體空間。
小米12 Pro 24/7 無頭AI伺服器
小米 12 Pro（Snapdragon 8 Gen 1）改裝為 24/7 無頭 AI 伺服器，透過 Ollama 運行 Gemma4。設定包含 LineageOS 最大化 RAM、自訂熱管理和電池腳本，以及 LAN API 存取。腳本可供類似行動硬體轉用。
8GB RAM 機器人 LLM 優化建議
一位建造者為四肢癱瘓丈夫打造離線伴侶機器人，使用 8GB ThinkPad 運行 Mistral-7B-Instruct。整合 Jetson Nano 語音辨識與 Piper TTS。尋求 llama.cpp 優化建議，如量化與 zram。