為什麼科學 AI 需要推理
文章主張，科學 AI 不能只吸收大量資料，還必須具備針對科學問題進行推理的能力。文章並將這場討論置於「科學發現即將終結」這類週期性預言的背景下。
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如何辨識ML開放研究問題？
知名實驗室大一新生難辨硬體對齊ML的真正開放問題。覺得想法皆已完成或不夠好；質疑「未來工作」有效性及搜尋陷阱。目標經暑期專案加速平價AI對科學應用。
百億智能體將成新物種
周鴻禕與劉慈欣警告，不發展 AI 將導致文明停滯，預測百億「龍蝦」智能體演化成擁有自身網際網路的新物種。他們強調掌握智能體以避免淪為 AI 附庸，並突顯 AI 在核聚變等科學突破中的角色。軟體產業面臨碎片化，AI 將處理程式碼生成與維護。