Vercel Functions 現已支援高達 5GB 的套件大小
Vercel 將 Node.js 和 Python 函數的套件大小限制從 250MB 提升至 5GB。此更新讓開發者能直接在 Vercel 平台上部署大型 AI 模型、數據科學函式庫及複雜的後端依賴項目。
Search
Tag: #serverless33 results
為 AI Agent 提供的 Cloudflare 臨時帳戶
Cloudflare 推出了適用於 Workers 的臨時帳戶，讓 AI Agent 無需手動設定帳戶即可立即部署程式碼。此功能消除了自主 Agent 在即時建立執行環境時的阻礙。
Amazon OpenSearch Serverless 於 Vercel Marketplace 正式上線
Vercel 將 Amazon OpenSearch Serverless 整合至其市集，為開發者提供簡化的搜尋基礎設施管理流程。此整合具備自動化專案配置、統一資源管理，並針對代理式 (agentic) 與向量搜尋工作負載進行了優化。
使用 Vercel Sandbox 執行 Claude Managed Agents
Vercel 現已支援 Claude Managed Agents，讓開發者能在隔離的 Firecracker microVM 中執行代理工作流。此整合實現了使用私有 API 和內部基礎設施進行安全、低延遲的工具呼叫執行。
在 Amazon Bedrock AgentCore 中建立自訂程式碼評估器
此更新引入了在 Amazon Bedrock AgentCore 中實作並註冊基於 Lambda 的自訂程式碼評估器的功能。開發人員現在可以將自訂邏輯與內建評估器結合，以增強代理程式的效能監控與安全性。
Bedrock 上無伺服器 MCP 代理
學習在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上部署無伺服器 MCP 代理。它提供可程式化層以實作治理、控制與可觀察性。確保符合組織安全政策。
建置 Amazon Bedrock 知識庫自動同步解決方案
這篇文章詳述無伺服器解決方案，偵測 S3 事件以觸發 Amazon Bedrock 知識庫的擷取作業。尊重服務配額並提供全面監控。無需過載 API 即可維持知識庫最新。
Nemotron 3 Nano 在 Bedrock 上無伺服器推出
NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano 現已在 Amazon Bedrock 上以全託管無伺服器模型提供。這延續了先前在 AWS re:Invent 宣布的 Nemotron 2 Nano 9B 和 VL 12B 模型支援。本文探討模型技術特性、應用案例，並提供在 Bedrock 環境中使用此模型的入門指導。
使用 Bedrock AgentCore 建置智慧活動代理
這篇 AWS 部落格示範使用 Amazon Bedrock AgentCore 元件快速部署生產就緒的活動助理。它處理對話脈絡與偏好記憶、安全認證、無伺服器擴展，並透過 Knowledge Bases 進行 RAG 以提供個人化與會者體驗。
Mistral AI 收購 Koyeb 推進雲端野心
Mistral AI 進行首次收購，購買巴黎初創公司 Koyeb。Koyeb 專門簡化大規模 AI 應用部署並管理其背後基礎設施。此交易支持 Mistral 的雲端擴張野心。