PI Coding Agent 搭配 Qwen3.6 35B 規劃器大放異彩
使用者報告使用量化 Qwen3.6 35B 搭配 PI Coding Agent 在生產程式碼任務中表現出色,全賴自訂「plan-first」技能檔案。此工作流程強制結構化規劃,包括專案分析、澄清問題及核准 TODO.md 後才編碼。防止脫軌並可靠處理真實專案。
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使用者報告使用量化 Qwen3.6 35B 搭配 PI Coding Agent 在生產程式碼任務中表現出色,全賴自訂「plan-first」技能檔案。此工作流程強制結構化規劃,包括專案分析、澄清問題及核准 TODO.md 後才編碼。防止脫軌並可靠處理真實專案。

阿里巴巴發布 CoPaw-Flash-9B,為 Qwen3.5 9B 的官方代理微調版。在某些基準測試中與 Qwen3.5-Plus 相當。於 Hugging Face 上提供。

用戶讚揚 Qwen 3.6 27B(註為 35B 變體)在程式重構中無止盡自主建置、測試和修復。模型模擬積極與恐懼,未經提示持續任務。令人印象深刻的自行啟動修復超出預期。

Reddit 用戶質疑為何 Qwen 的 27B 密集模型優於 397B MoE 模型。懷疑密集架構是否普遍優於 MoE。尋求 MoE 專家模組作用的解釋。
使用者讚揚 Qwen 27B 分析密集 80K 令牌故事聖經,保留細節勝過 Gemma 3 27B 或 Reka Flash。27B 尺寸優於 9B(幻覺嚴重)及 35B。擅長傳說一致性檢查及規則基礎想法驗證。

Reddit r/LocalLLaMA 貼文宣布 LMStudio 即將為 Qwen 3.5 模型支援 Presence Penalty。此功能懲罰重複 token 以提升本地推論的生成多樣性。使用者可望獲得無重複的更好文字品質。

ArtificialAnalysis.ai 在智慧指數、程式設計指數與代理指數上,將 Qwen3.5-27B 評為高於 Qwen3.5-122B-A10B 與 Qwen3.5-35B-A3B。小型模型在所有類別勝過更大 MoE 兄弟模型。

Reddit 貼文以 POV 迷因突顯 Qwen 3.5 容易陷入重複思考循環的問題。使用者指出這是該模型的常見毛病。在 r/LocalLLaMA 社群分享。
Reddit 使用者詢問 Qwen3.6 27B 發布日期,稱其贏得社群民調。關注轉向 35B 變體中延遲中。無官方確認。
用戶讚揚低溫度 (0.1111) 下的 Qwen 3 1.7B 為 SLM 優異表現。對即將推出的 Qwen 3.5 1.7B 充滿期待,預測將主宰本地小型語言模型。無發布日期資訊。