停止未經嚴格評估自動化同儕審查
此立場論文主張不應使用當前大型語言模型產生論文審查，因存在關鍵缺陷。對 ICLR 2026 審查的實證測試顯示 AI 出現蜂巢心態效應，降低觀點多樣性，並易遭論文改寫操弄。呼籲發展同儕審查自動化的專門科學，而非倉促部署通用 LLM。
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新型框架認證AI研究作者貢獻
提出雙層認證框架，將AI輔助研究的知識品質評估與人類貢獻評級分離。貢獻分為A類（管道可達）、B類（需人類指導）、C類（人類前沿）。透過基準槽實現自動化作品透明出版，適用現有系統。
Gemma 4 31B 在悖論謎題中擊敗 Gemini
用戶測試 Gemini 3 Pro Deepthink 解無解的安全悖論謎題，得到華麗但有瑕疵的解答。Gemma 4 31B 徹底拆解，發現物理違規與假數學。反饋後，Gemini 承認邏輯失效。
同行評審能撐過 AI 洪流嗎？
研究產出與 AI 輔助論文快速增加，正對依賴志願者的同行評審制度造成前所未有的壓力。文章探討在投稿量持續上升的情況下，現有評審流程能否維持有效運作。
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為何 LLM 同行評審常常偏離重點
本文指出 LLM 輔助同行評審的常見問題，包括過度關注不太可能造成影響的混淆變數，以及過於抽象的新穎性批評。文章主張，評審應優先處理會實質影響論文結論的風險，並引用具體的先前方法。
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NeurIPS 2026 後設審查的不確定性與決策透明度
研究人員正討論 NeurIPS 2026 審查流程中的不一致性，特別是關於後設審查（metareview）是否必須包含明確的錄取/拒絕建議。許多作者回報收到模糊的反饋，儘管進行了強有力的反駁，仍對論文的審查狀態感到不確定。
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NeurIPS 2026 投稿系統故障導致審稿人失聯
作者反映透過 NeurIPS 系統提前提交的回覆（Rebuttal）未能觸發審稿人與領域主席（AC）的通知。此技術疏失導致許多論文在關鍵討論期間處於無人回應的狀態。
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強制性同儕審查的品質與專業標準
本文指出，隨著 AI 會議將同儕審查列為作者的強制義務，審查品質必須提升。作者呼籲應提供具體且有證據支持的意見，而非模糊的批評，並強調低品質的審查已不能再以「志工服務」為藉口。
錯過 AAAI 互惠審稿人提名截止日期：面臨拒稿風險？
一名研究人員錯過了 AAAI 投稿中互惠審稿人的提名截止日期，擔心因此遭到拒稿。作者目前已更新投稿資訊並聯繫大會主席，試圖修正此行政疏失。
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深入了解 *ACL 會議的論文錄取流程
本文探討了 *ACL 會議錄取標準的模糊性，特別是 ARR 審稿與元審稿（meta-review）如何影響最終決策。文中指出審稿分數與最終結果之間存在落差，例如分數較低的論文可能被錄取，而分數較高的卻被拒絕。