Anthropic 指控 Alibaba 透過爬取 Claude 進行模型蒸餾
Anthropic 正式指控 Alibaba 透過發送數百萬次查詢，利用其 Claude 模型來訓練競爭對手 AI。此爭議凸顯了 AI 產業中關於模型蒸餾與數據抓取行為日益激烈的緊張局勢。
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Shopify 的模型無關 AI 架構與蒸餾策略
Shopify 開發了一種 LLM 代理，可在不同 AI 提供商之間實現自動故障轉移，確保工作流程不中斷。他們還利用蒸餾管線將大型教師模型轉換為專用且具成本效益的小型語言模型。
SGPO：提升大語言模型推理能力的新策略
策略引導策略優化（SGPO）以可重用的策略蒸餾取代了標準的軌跡模仿，旨在提升大語言模型的推理能力。透過使用自適應加權和標記級前向 KL 散度目標，該方法能幫助模型學習可遷移的問題解決技能，而非僅僅是死記硬背步驟。
Apple 的 Siri AI 策略：自主研發模型，非貼牌 Gemini
Apple 澄清其新的 Siri AI 使用的是自主研發的 Apple Frontier Models (AFMs)，而非貼牌的 Google Gemini。雖然 Apple 利用 Gemini 的輸出進行訓練優化，並使用 Google Cloud 基礎設施處理繁重任務，但核心智慧仍由 Apple 開發。
Musk 承認 xAI 使用 OpenAI 模型訓練
Elon Musk 在宣誓作證時似乎承認 xAI 使用 OpenAI 的模型來訓練自家 AI。他辯稱這是 AI 實驗室利用競爭對手模型的標準做法。此透露來自法律質詢過程。
哈薩比斯：AGI 需持續學習與記憶
DeepMind 執行長 Demis Hassabis 強調 AGI 需超越上下文視窗擴容，轉向持續學習與記憶機制。他推廣強化學習提升推理、小型端側模型，以及 AI 驅動科學突破。分享 AGI 時程下的創業策略。
Amazon Nova 模型蒸餾優化影片語意搜尋
Amazon Bedrock 的模型蒸餾技術將大型 Amazon Nova Premier 的路由智慧轉移至小型 Nova Micro 模型。用於影片語意搜尋，可將推論成本降低超過 95%，延遲減少 50%。維持任務所需的細膩路由品質。
蘋果獲准使用Google Gemini打造本地AI
蘋果已獲得Google Gemini模型的完整存取權，用於客製化Siri及其他AI功能。Google允許蒸餾技術，從大型模型提煉出可在Apple設備本地運行的更小模型。此舉實現無需聯網的AI功能。
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蒸餾 CLAP 實現快速文字音樂搜尋
AudioMuse-AI-DCLAP 是優化音樂的 LAION CLAP 蒸餾模型，將音頻塔從 295MB/80M 參數縮減至 23MB/7M 參數，速度提升 2-3 倍。將文字與歌曲投射至共享 512D 空間用於搜尋。開源 ONNX 模型於 GitHub 提供，即將整合至 AudioMuse-AI 生成播放清單。
Anthropic 偵測 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 蒸餾 Claude
Anthropic 發現 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 針對 Claude 能力的蒸餾活動。公司回應強化偵測系統並收緊 API 控制。此舉應對 AI 生態中的知識萃取風險。