Mercari 透過 MCP 整合至 ChatGPT
Mercari 透過其自有的 Model Context Protocol (MCP) 實現了與 ChatGPT 的整合。使用者現在可以直接在 ChatGPT 介面中搜尋商品並撰寫商品描述草稿。
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PrologMCP：用於 LLM 代理的標準化 Prolog 工具介面
PrologMCP 是一個開源伺服器，讓 LLM 代理能透過 Model Context Protocol (MCP) 使用 Prolog 進行符號推理。它允許代理將複雜的演繹任務委派給形式化求解器，在邏輯密集型基準測試中，其準確度顯著優於標準 LLM 推理。
使用 Amazon Quick 與 Webex 構建 AI 會議助理
本指南展示如何整合 Amazon Quick 與 Cisco Webex MCP 伺服器，以建立智慧會議助理。該代理程式透過摘要轉錄內容與搜尋訊息串來自動化會議準備，並能處理會後跟進工作。
BioManus：用於生物醫學代理的 MCP 原生圖規劃系統
BioManus 引入了一種新型生物醫學代理架構，利用圖結構規劃來克服基於提示詞工具檢索的限制。透過將生物資訊工具轉換為標準化的 MCP 伺服器，該系統實現了卓越的執行準確度與上下文效率。
Zip 推出 AI 代理以確保企業採購流程安全
Zip 推出了五款 AI「超級代理」以及 Model Context Protocol (MCP) 實作，旨在讓採購流程能在受控的 AI 環境下進行。此舉旨在防止員工將敏感財務數據洩漏至未經監控的個人 AI 帳戶中。
Qwen-code v0.17.0 新增 Computer Use 與 Lark 整合功能
Qwen-code v0.17.0 透過 MCP 引入了零配置的電腦使用功能，並新增了 Feishu (Lark) 通道適配器。此次更新還包含核心架構重構以優化記憶體管理，並改進了遙測處理機制。
透過完整的平台情境提升編碼代理效能
GitLab 展示了將編碼代理與平台級數據（如 Issue、CI/CD 管線與安全政策）整合，如何顯著提升程式碼品質與修復效率。透過超越僅存取儲存庫的限制，代理能更精準地符合專案需求並處理自動化審查回饋。
Qwen-code v0.16.0 發布：增強 CLI、MCP 與多模態支援
Qwen-code v0.16.0 針對 CLI 進行了重大改進，包括批次刪除對話與整合 ModelScope。此次更新還提升了子代理（subagent）效能，新增 Qwen3.6-35B-A3B 的多模態支援，並優化了 MCP 的可用性。
Google 推出 Deep Research 代理
Google 推出 Deep Research 和 Deep Research Max 代理，可透過單一 Gemini API 呼叫融合網頁資料與私人企業資訊。它們能產生原生圖表、支援 MCP 連接第三方資料來源，並基於 Gemini 3.1 Pro 建置。目前透過付費 Gemini API 階層公開預覽。
Vercel Connect 將 100 多項整合帶到 CLI
Vercel Connect 現在讓開發者可直接透過 CLI 設定 100 多項服務的連接器。此流程會處理服務中繼資料、憑證、專案連接，以及短期且具範圍限制的權杖，無需再前往控制台設定。