Step AOS：全球首個智能體原生作業系統發布
Step AI 發布了專為智能體設計的作業系統 Step AOS，超越了傳統的「OS+AI」模式。該系統具備獨特的記憶、決策與執行架構，旨在實現無縫的人機互動。
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關於 Copilot+ PCs 您需要知道的一切
Copilot+ PCs 代表了一個新的硬體類別，具備本地 AI 處理、更聰明的搜尋以及更高的電池效率。這些裝置需要特定的硬體標準來支援先進的 AI 原生功能。
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VultronRetriever：高效能離線檢索模型系列發布
VultronRetriever 模型系列已於 HuggingFace 發布，為邊緣裝置提供頂尖的檢索效能。此系列模型參數規模從 0.8B 到 8B 不等，專為離線問答與文件嵌入進行了優化。
星際原點獲數千萬融資，佈局太空數據中心
星際原點完成種子輪與天使輪數千萬元融資，致力於研發太空算力衛星。公司計劃將GPU算力部署至軌道，實現大語言模型在太空中的直接運行。
Kyutai 發布 Pocket TTS，實現 CPU 語音複製
Kyutai 發布了 Pocket TTS，這是一個 1 億參數的模型，僅需 5 秒音訊即可在 CPU 上進行零樣本語音複製。它允許使用者自訂語音而無需微調，在靈活性上超越了競爭對手。
全球首發：端側流式多模態模型問世
杭州的一個團隊成功將流式多模態模型部署到端側，標誌著 CVPR 2026 趨勢的一個重要里程碑。
onsemi 將以 70 億美元收購 Synaptics，押注「實體 AI」
onsemi 將以 70 億美元的全股票交易收購 Synaptics，標誌著向邊緣運算「實體 AI」的重大戰略轉變。此舉旨在將 AI 功能直接整合至工業、汽車與機器人硬體中。
Liquid AI 發布 LFM2.5-230M，實現高效邊緣運算
Liquid AI 發布了 LFM2.5-230M，這是一款專為邊緣裝置高效數據提取而設計的 2.3 億參數模型。它採用 LFM2 架構，在保持低於 400MB 記憶體佔用的同時，效能超越了多款規模更大的模型。
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Nvidia 致力於提升人形機器人的安全性與感知能力
Nvidia 正優先開發人形機器人的安全關鍵 AI，專注於即時危險識別。該公司旨在讓機器人能在動態環境中與人類安全地協作。
Intel 與 AMD 共同發布 ACE CPU 擴充規範，推動本地 AI 運算
Intel 與 AMD 共同發布了 ACE CPU 擴充規範，旨在優化 x86 架構下的矩陣乘法運算。此更新提升了能效與計算密度，降低了在 CPU 上本地運行 AI 模型的門檻，無需依賴獨立顯卡。