中國首個十萬卡算力集群正式落成
中國正式落成首個擁有十萬張顯卡的算力集群，標誌著「十萬卡時代」的到來。該基礎設施完全基於國產硬體構建，支援從 FP64 到 INT8 的全精度計算。
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美團正式開源 LongCat-2.0 模型
美團正式開源 LongCat-2.0 模型，包含模型權重、推理引擎與核心技術文件。多家國產晶片廠商已完成該模型的推理適配工作。
美團實現全本土化 AI 訓練閉環
美團已成功完全使用中國國產晶片訓練其 LongCat-2.0 模型。這標誌著在中國境內實現完全獨立的 AI 基礎設施生態系統方面邁出了重要的一步。
香港推出基於 DeepSeek 的國產晶片優化 AI 模型
香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）正式推出基於 DeepSeek V4 的 HKGAI-V3 模型，該模型針對國產晶片進行了優化。此舉旨在提升模型效率，並推動中國 AI 技術的商業化與海外輸出。
深圳啟用中國首個萬卡AI叢集，使用華為國產晶片
深圳啟用中國首個萬卡智能運算叢集，採用華為國產Ascend 910C AI晶片。此叢集運算能力達11,000 petaflops。此舉凸顯中國在全球科技緊張局勢下推動AI硬體自給自足。
Alibaba Cloud 在上海金山區建超大規模 AI 運算中心
Alibaba Cloud 將在上海金山區興建超大規模 AI 運算中心。中心將部署 Pingtouge 的 Xuantie 晶片。此舉旨在打造全棧國產運算基礎設施。
中國信通院發布首個 AI Infra 運維評測基準
中國信通院（CAICT）發布了業界首個針對 AI 基礎設施運維的評測基準。該框架目前支援針對五款主流國產 AI 晶片的效能與穩定性測試。
國產算力正在進入 Token 標準化時代
本文指出，當前國產算力的瓶頸不在於晶片硬體本身，而在於如何將異構算力轉化為可用 Token 的工程化能力。這標誌著產業正轉向算力基礎設施的標準化發展。
Moore Threads 國產 AI 晶片的行業壁壘構建策略
Moore Threads 專注於統一架構，旨在萬億 Token 的 AI 時代建立競爭護城河。該公司致力於將其全功能 GPU 打造成物理 AI 時代不可或缺的算力基礎設施。
AI伺服器驅動HVLP銅箔供應短缺
字節跳動2,000億資本開支將國產AI晶片採購率提升至30%，驅動高速AI伺服器PCB用HVLP銅箔需求。到2027年供應缺口達23-30%，因認證週期長及進口依賴。國產替代加速，價格上漲。