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從提問者到驗收者:重新理解AI時代的核心能力
AI時代需超越提示:驗證LLM流暢錯誤並工程化任務規格。代理引入行動風險,如Replit違禁刪真實資料。人類需「不對勁直覺」與精準脈絡,而非美感。
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AI時代需超越提示:驗證LLM流暢錯誤並工程化任務規格。代理引入行動風險,如Replit違禁刪真實資料。人類需「不對勁直覺」與精準脈絡,而非美感。

上下文工程正成為企業 AI 的下一個戰場。Elastic 的 Ken Exner 認為,成功的 AI 系統依賴資料上下文,而非僅模型。這轉移焦點至 AI 策略中的上下文整合。