北大青年學者致力於打造真正理解物理的通用世界基座模型
一位 22 歲的北京大學青年學者正致力於開發一個將「物理正確性」作為核心指標的基座模型。目標是打造一個能真正理解物理定律，而不僅僅是預測 Token 的模型。
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AI 教授如何重新思考研究工作
《MIT Technology Review》探討資深與新興 AI 教授如何適應學術研究不斷變化的新現實。文章內容來自加州 Mountain View 一場 AI 聚會中的討論。
鹿明機器人聯席 CTO 離職，轉赴學術研究
鹿明機器人聯席 CTO 丁琰已離職，任期不足 280 天。她將前往復旦大學相關研究院從事科研工作。
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強制性同儕審查的品質與專業標準
本文指出，隨著 AI 會議將同儕審查列為作者的強制義務，審查品質必須提升。作者呼籲應提供具體且有證據支持的意見，而非模糊的批評，並強調低品質的審查已不能再以「志工服務」為藉口。
為什麼中國數學天才到了國外才真正發光？
本文分析了為何頂尖中國數學人才往往在出國後才取得突破性成就，並將其歸因於學術評價體系與科研環境的差異。
WAICA 正以「AI 原生」範式重寫頂級會議標準
WAICA 正透過採用「AI 原生」方法，改變學術與產業會議的範式。此舉旨在重塑全球頂級 AI 研究與應用的展示及評估方式。
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NeurIPS 2026 審查結果發布日期公布
社群成員正在討論預計於 7 月 22 日發布的 NeurIPS 2026 審查結果。討論涵蓋了主賽道與研討會投稿的預期。
科學大爆炸是否正在減速？
研究顯示，儘管研發資金與人員投入增加，但具顛覆性的科學突破比例正在下降，逐漸被漸進式的改良研究淹沒。
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ICML 會議同行評審信用系統提案
一篇立場論文提議建立一個基於信用的系統，以激勵機器學習會議中的高品質同行評審。該系統旨在透過可兌換會議福利的積分，提高審稿人的責任感並獎勵建設性的回饋。
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從三流大學起步的 AI/ML 研究之路
一名來自資源有限大學的學生尋求進入 AI/ML 研究領域並發表論文的建議。討論重點在於建立基礎技能以及尋找遠端協作的機會。