fEDM+：提升倫理AI解釋性與多元驗證框架
fEDM+ 擴展模糊倫理決策框架，新增解釋性與追蹤模組（ETM），將決策連結至道德原則並提供加權貢獻剖析。它引入多元語意驗證，對多個利益相關者參照進行評估以提升穩健性。框架保留Fuzzy Petri Nets的正式可驗證性，用於倫理敏感AI系統的監督。
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Treasure Code：透過 AI 治理一小時打造 SaaS
Treasure Data 推出 Treasure Code，這是其 CDP 的 AI 原生 CLI，由一名工程師使用 Claude Code 在 60 分鐘內建置。仰賴預建治理實現安全生產部署。三層 AI 程式碼審核管道確保無需人工編碼即可達品質標準。
LeCun：AI 信任危機源於權力集中
文章聚焦 Dario 發布的公開長文引發廣泛關注，以及 LeCun 對其中 AI 信任危機問題的回應。LeCun 將信任危機歸因於權力集中，形成圍繞 AI 產業治理與權力結構的公開爭論。
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年輕人不信任科技 CEO 的 AI 責任感
CNBC 與 Generational Lab 的調查發現，18 至 34 歲受訪者普遍不信任科技高管能在 AI 領域採取負責任的行動。在受訪的九位科技高管中，即使信任度最高者，也有至少 65% 的受訪者表示不信任；Palantir 高管受到的負面評價尤其明顯。
Semafor 的反規模化媒體實驗
The Verge 訪問 Semafor 總編輯 Ben Smith，討論該公司不斷演變的商業模式，以及現代新聞業面臨的倫理挑戰。訪談涵蓋 Semafor 對 AI 的態度、活動贊助、新聞編輯室獨立性，以及其作為「反規模化」媒體公司的策略。
失控的 AI 採用已成全球風險
這篇評論指出，失控的 AI 採用不只是利弊並存，而是源於領導不足的嚴重誤判風險。雖然 AI 可能提升生產力，並協助發展中國家加速經濟發展，但文章呼籲全球領導人以負責任的方式處理其更廣泛的危害。
紐約市議員要求限制 MSG 生物辨識掃描
紐約市議員、音樂人與隱私倡議者在 Madison Square Garden 外集會，呼籲加強限制公共場域中的生物辨識監控。名為「Ban the Scan」的活動，凸顯人們對公共空間使用臉部辨識及其他生物辨識系統的疑慮。
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Gemini 擴大開放至 K-12 學生
Google 已為允許學生使用 Gemini 的 K-12 學校，在 Classroom 中啟用 Gemini 功能。此前，Classroom 中的 Gemini 僅會自動向 18 歲以上學生開放。
Microsoft AI Gateway 的治理取捨
InfoQ 中國探討 Microsoft AI Gateway 的新治理層，以及由此引發的相關爭議。集中式管理可能簡化 AI 營運，但也引發對存取權限與控制邊界的疑慮。
讓員工共同制定 AI 政策
當員工參與定義核准工具、防護措施與可接受的工作用途時，AI 政策更有可能成功。研究與專家觀點指出，讓員工參與能回應他們對工作保障、績效監控、工作量增加及 AI 疲勞的疑慮，進而提升採用率。