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Tag: #agent182 results

Weaviate 36 小時建法律 RAG 應用

Weaviate 36 小時建法律 RAG 應用

Weaviate 在僅 36 小時內建置生產就緒的端到端法律 RAG 應用程式。此專案利用 Query Agent 和新發布的 Weaviate Agent Skills 函式庫。這展示了先進 RAG 解決方案的快速開發。

Weaviate BlogMediaFeb 26#rag#agent#legal-tech
Agent Builder 記憶功能使用指南

Agent Builder 記憶功能使用指南

LangChain 的 Agent Builder 會透過記住使用者回饋、修正、偏好及成功方法而逐步改善。此記憶功能讓代理能在未來互動中應用過去經驗。本文說明如何有效利用此功能。

LangChain BlogMediaFeb 19#memory#feedback#agent
PAHF:從人類反饋學習個人化代理

PAHF:從人類反饋學習個人化代理

PAHF 是一個持續個人化 AI 代理的框架,透過明確的每用戶記憶從即時人類互動中線上學習。它使用三步迴圈:行動前澄清、基於記憶偏好採取行動,以及行動後反饋更新記憶。在操作與購物的新基準測試中,它在初始學習與偏好轉移適應上優於基準。

ArXiv AIResearchFeb 19#rlhf#agent#personalization
Qwen-Code v0.15.8:CLI 與 UI 修復

Qwen-Code v0.15.8:CLI 與 UI 修復

Qwen-Code 發布 v0.15.8 版本,包含多項 CLI 改進、新增網頁模板輕色主題,以及多個錯誤修復。重點包括代理顯示優化、技能目錄符號連結支援,以及背景任務穩定性提升。完整變更日誌可從 v0.15.7 查看。

Qwen (GitHub Releases: qwen-code)MediaMay 7#cli#agent#web-templates
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使用者放棄本地 LLM 用於程式設計

一位開發者測試了如 Qwen 27B 和 Gemma 31B 等頂級本地 LLM 用於程式設計和 OS 任務,但發現它們遠遜於 Claude。主要問題包括糟糕的決策、Docker 建置期間不可靠的工具呼叫,以及提示快取失效導致的效能延遲。結論認為生產力損失大於本地優勢。

Reddit r/LocalLLaMACommunityApr 28#local-llms#agent#docker
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