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Tag: #multi-agent248 results

MAGE:元強化學習驅動策略性語言代理

MAGE:元強化學習驅動策略性語言代理

MAGE 是一種元強化學習框架,讓大型語言模型代理在多代理環境中具備策略性探索與利用能力。它採用多回合訓練,將互動歷史與反思整合進上下文視窗,並以最終回合獎勵作為優化目標。實驗顯示其超越基準,並對未見對手展現強大泛化能力。

ArXiv AIResearchMar 5#meta-rl#llm-agents#multi-agent
EmCoop:LLM代理具身合作基準

EmCoop:LLM代理具身合作基準

EmCoop 是一個用於研究基於 LLM 的具身多代理系統合作的新框架與基準。它將高層認知協調與低層具身互動分離,以分析隨時間推移的合作動態。該框架包含程序級指標,並在支援多樣代理數量與通訊拓撲的可擴展環境中實例化。

ArXiv AIResearchMar 3#multi-agent#embodied-ai#benchmark
PureblueAI 天使輪融資,推出 Mark GEO 代理

PureblueAI 天使輪融資,推出 Mark GEO 代理

PureblueAI 清藍完成數千萬元天使輪融資,由 Vertex China 領投。推出 AI 行銷平台 mkter.ai 及 Mark 代理,利用自研 GEO 技術與多代理架構,提供全鏈路口碑行銷服務。Mark 具六大核心能力,包括意圖挖掘、診斷及即時監測,兼容 DeepSeek 等主流 AI 平台。

AT&T 透過多代理堆疊將 AI 成本降低 90%

AT&T 透過多代理堆疊將 AI 成本降低 90%

AT&T 重新設計 AI 協調層,以處理每日 80 億個 token,使用基於 LangChain 的多代理系統,其中大型代理指導專門的小型代理,由小型語言模型 (SLM) 驅動。這實現了高達 90% 的成本節省並改善延遲。他們最近在 Microsoft Azure 上推出 Ask AT&T Workflows,一個拖放式代理建構器,用於員工任務自動化,整合專有工具並有人類監督。

VentureBeatMediaFeb 26#multi-agent#slm#cost-optimization
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