SoftBank 的 Cloud Proxy：實現每位員工 100 個 AI 代理的擴展
SoftBank 開發了一款名為「Cloud Proxy」的內部 AI 閘道，旨在為其「每人 100 個代理」的計畫管理安全性、治理與效能。該平台透過自動化實現快速擴展與多模型（Multi-LLM）支援，以簡化企業級的 AI 部署。
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報告：Microsoft Copilot 採用率偏低
儘管 Microsoft Copilot 已廣泛整合至 Windows 與 Office，但僅有不到 4.5% 的 Microsoft 365 商業客戶付費使用。每週活躍使用率遠低於預期。
Liberty Mutual 採用模組化 AI 架構以避免供應商鎖定
Liberty Mutual 開發了一套與供應商無關的「AI 骨幹」，將控制邏輯與代理執行環境分離。這種模組化設計使該公司在 Fable 5 中斷期間，能夠無縫切換底層 AI 供應商。
MiniMax 模型現已登陸 Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 現已支援 MiniMax 模型，讓開發者能夠構建代理式應用程式與複雜的文件分析流程。此整合提供企業級安全性與可擴展的隨選推論，適用於各類軟體工程工作流程。
企業因成本考量限制 AI 工具使用
包括 Tesla、Citi 與 Adobe 在內的多家大型企業，正針對 AI 工具實施嚴格的使用限制，例如設定 200 美元的額度上限。這反映了企業對 AI 訂閱成本控制的趨勢日益增強。
將 Agentic AI 從原型推向生產規模
AI 展示時代即將結束，企業現在必須專注於「行動層」以實現真正的商業影響。擴展 Agentic AI 需要採用平台化方法，以解決編排、記憶體與可觀測性等複雜的工程挑戰。
Apple Siri AI 將於秋季在 Pro 機型上線
Apple 宣布將於今年秋季推出整合 Apple Intelligence 的新一代 Siri AI。此功能將僅限於 iPhone 15 Pro 及更新的高階機型使用。
Trunk Tools 利用專用 AI 架構大幅縮短文件審閱時間
Trunk Tools 以專用的三層架構取代通用型 LLM，以處理複雜的建築工程文件。透過專注於領域特定的推理能力，該公司將文件審閱週期從 60 天縮短至 10 天。
Meta Muse Spark 更新強化編碼與代理 AI 能力
Meta 正準備發布 Muse Spark 模型的「Watermelon」更新，重點在於強化編碼與代理（agentic）能力。此更新旨在與 GPT-5.5 等頂尖模型競爭，並支持 Meta 更廣泛的企業 AI 策略。
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Microsoft 成立 6,000 人 AI 部署團隊
Microsoft 正在組建一支 6,000 人的專門團隊，協助企業進行 AI 的實地部署。此策略效仿了 Palantir 的「前線部署」模式，旨在為企業客戶創造可衡量的投資回報。