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Tag: #web-agents18 results

WebGrader 讓網站訓練獎勵自我演化

WebGrader 讓網站訓練獎勵自我演化

WebGrader 是一套自我演化的程式化評分器,能將自然語言網站需求轉換為可執行的互動流程,並以執行結果作為強化學習獎勵。在 WebGen-Bench 上,它將 8B 策略模型訓練至 52.01% 的功能成功率,較相匹配的外觀加腳本獎勵高出 7.88 個百分點。

ArXiv AIResearchAug 10#web-agents#website-generation
讓你的 eve Agent 擁有瀏覽器

讓你的 eve Agent 擁有瀏覽器

全新的 @agent-browser/eve 擴充功能,讓 eve agents 能使用瀏覽器自動化工具,包括瀏覽頁面、讀取內容、點擊、填寫表單、擷取螢幕截圖,以及檢查主控台與網路活動。Chromium 與 agent-browser 會在 eve sandbox 中執行,並提供網域限制與憑證保護控制。

Weblica:擴展網頁代理RL訓練

Weblica:擴展網頁代理RL訓練

Weblica 是一個框架,利用 HTTP 快取重播穩定視覺狀態及基於真實網站的 LLM 合成,建構可擴展、可重現的網頁環境。它能將 RL 訓練擴展至數千個多樣化任務,捕捉網頁複雜性。Weblica-8B 在導航基準上超越同規模開源基線,使用更少推理步驟。

ArXiv AIResearchMay 11#web-agents#llm-synthesis
cotomi Act:透過觀察學習工作

cotomi Act:透過觀察學習工作

cotomi Act 是一款基於瀏覽器的代理,能自動化多步驟任務,並從使用者瀏覽行為中學習組織知識。它在 WebArena 基準測試中達到 80.4% 成功率,超越人類基準 78.2%。系統包含共享工作空間,具備從觀察行為衍生的工件,如任務板和維基。

ArXiv AIResearchMay 7#web-agents
WebXSkill:提升自主網頁代理技能

WebXSkill:提升自主網頁代理技能

WebXSkill 透過可執行技能彌補 LLM 驅動網頁代理的接地差距,將動作程式與自然語言指導配對。它包含三階段:從合成軌跡提取技能、URL 圖組織,以及雙重部署模式。在 WebArena 和 WebVoyager 上成功率提升最高 9.8% 和 12.9%;程式碼已開源。

ArXiv AIResearchApr 17#web-agents#llm-agents#skill-learning
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