個人 AI 需要協作式觀察
本文主張，個人 AI 的品質不單取決於更廣泛地存取使用者資料，也取決於系統如何選擇、壓縮及運用觀察資訊。研究提出「協作式觀察」概念：實用性、信任、同意與使用者控制共同決定未來的資料存取，並以 Organizm 六個月的單一受試者初步案例作為支持。
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OpenHuman：建立屬於你的 Karpathy 風格知識庫
OpenHuman 是一款新工具，能在 20 分鐘內分析用戶特徵，建立一個全面且結構化的知識庫。它旨在透過捕捉深層用戶背景，作為數位分身或個人助理。
Gemini「個人智慧」日本上線
Google 在日本推出 Gemini 的「個人智慧」功能，先前於一月在美國上線。此功能讓 Gemini 跨 Gmail、Google 日曆與 Google 相簿等資料進行檢索與推論。付費方案優先展開，數週內擴及免費版。
Meta 打造「AI 小扎」：扎克伯格分身代勞溝通
Meta 正在開發一款以執行長馬克·扎克伯格為原型的逼真 AI 形象，用於其無法親自參與時與員工溝通。扎克伯格親自參與該 AI 角色的訓練與測試，涵蓋其表達風格、語調、公眾演講及公司策略。作為 Meta 數十億美元投入「個人超級智能」項目的一部分，以追趕 OpenAI 和 Google。
Nvidia 以 NemoClaw 強化 OpenClaw 安全
Nvidia 看好 OpenClaw 為個人 AI 未來。推出 NemoClaw，增添隱私與安全層。解決消費者 AI 部署關鍵疑慮。
全球首款自進化個人 AI MuleRun 發布
全球首款自進化個人 AI MuleRun 於 3 月 16 日發布，僅需瀏覽器安裝。每位用戶獲獨立 7x24 小時雲端虛擬機，數據在專屬環境閉環運行，物理隔離確保隱私。
Perplexity 推出 Brain 記憶系統以實現個人化知識管理
Perplexity 為其 Computer 平台推出了名為 Brain 的共享記憶系統。該系統允許用戶透過分類主題、情境感知儲存以及 3D 視覺化地圖來組織知識。
Dreambeans：將每日故事轉化為 AI 早報
Dreambeans 推出了一項新功能，可將用戶的故事自動合成 AI 生成的早報。這凸顯了個性化 AI 內容策劃的增長趨勢。
微信讀書發布 Skill，開放閱讀數據 API
微信讀書發布了 Skill 套件，提供開放 API 讓使用者存取並分析個人閱讀數據。此舉使開發者能建立自定義工具，進行書籍推薦、情感分析及自動化內容生成。
Amazon Quick 轉化行銷數據
Amazon Quick 可在數分鐘內設定，並連接應用程式、工具和數據，建構個人知識圖譜。此圖譜學習使用者的優先事項、偏好和人脈，將散亂數據轉化為策略行動。它徹底改變行銷人員處理資訊的方式。