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Tag: #open-source-llm20 results

Alibaba 發布 Qwen3.8-Max，預告即將開源權重

Alibaba Group 已將其旗艦模型 Qwen3.8-Max 開放給全球用戶使用。此舉發生在下週正式開源權重發布之前，標誌著該公司重新回歸頂級模型的開源策略。

SCMP TechnologyMedia•Aug 3#chinese-ai#open-source-llm#flagship-model

Meituan 發布首個全國產晶片訓練的 1.6 兆參數模型

Meituan 開源了擁有 1.6 兆參數的 LLM LongCat-2.0。這是中國首個完全在國產硬體上訓練的大型語言模型，具有重要的里程碑意義。

SCMP TechnologyMedia•Jun 30#china-ai#domestic-chips#open-source-llm

GLM-5.1 上線：編碼媲美 Claude Opus 4.5

Zhipu AI 的 GLM-5.1 現已上線供 Coding Plan 用戶使用，在 SWE-bench-Verified 達 77.8 分、Terminal Bench 2.0 達 56.2 分，領先開源模型。編碼能力媲美 Claude Opus 4.5、超越 GPT-4o，支持 200K 上下文與代理工作流程。

Reddit r/LocalLLaMACommunity•Mar 27#benchmarks#long-context#open-source-llm

阿里開源 3 款 Qwen3.5 模型，消費級顯卡可跑

阿里開源三款新 Qwen3.5 模型：Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B 及 Qwen3.5-27B，在多榜單超越更大前代及 GPT-5 mini。這些 MoE 與密集模型可在消費級顯卡運行，Qwen3.5-Flash 上線阿里雲，每百萬輸入 Token 僅 0.2 元。擅長 Agent 任務、程式設計、數學及多模態推理。

机器之心Media•Feb 25#open-source-llm#moe-architecture#consumer-gpu

Stepfun 開源專為 AI Agent 設計的 Step 3.7 Flash 模型

Stepfun 發布了 Step 3.7 Flash，這是一款擁有 196B 參數的稀疏 MoE 模型，專為 AI Agent 工作流程進行了優化。該模型具備每秒 400 token 的高速推理能力與原生工具調用功能。

PandailyMedia•May 29#moe#agentic-ai#open-source-llm

Gemma 4 26B 在 262k 上下文表現出色

使用者測試顯示 Gemma 4 26B A4B 使用 llama.cpp 和 Unsloth GGUF，在 262k 上下文的 94% 維持連貫性。它能準確處理如除錯 NVIDIA SMI 腳本的複雜任務。高上下文優化設定防止循環。

Reddit r/LocalLLaMACommunity•Apr 11#long-context#open-source-llm#local-inference

Covenant-72B：迄今最大去中心化GPU訓練模型

Covenant AI 發布 Covenant-72B，這是有史以來在去中心化無許可 GPU 節點上訓練的最大模型。它採用基於 DiLoCo 的 SparseLoco 方法，透過降低同步頻率、使用本地 AdamW 優化器，以及 top-K 稀疏化來減少通訊開銷並解決頻寬瓶頸。

Reddit r/LocalLLaMACommunity•Mar 17#open-source-llm

Qwen 3.5 小型模型今日推出

Reddit 爆料貼文宣布 Qwen 3.5 小型模型今日推出。由用戶 Illustrious-Swim9663 在 r/LocalLLaMA 分享。提供討論連結。

Reddit r/LocalLLaMACommunity•Mar 1#model-release#open-source-llm#local-deployment