MVICAD2 破解跨視角共享腦部訊號
Apple Machine Learning 介紹 MVICAD2，這是一種結合延遲與膨脹操作的多視角獨立成分分析方法。該方法針對異質、多受試者的神經科學資料，尤其是 MEG 訊號，以更有效地估計潛在腦部來源。
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全球首例！中國首款植入式腦機接口商業化落地
NEO-ONE SCI 腦機接口系統在中國完成了首例商業化植入，為脊髓損傷患者提供了新的康復途徑。該系統通過硬膜外信號採集來控制外部設備，協助患者完成手部抓握動作。
中國腦機接口產業進入臨床應用階段
中國腦機接口產業正快速成熟，Boruikang 與 BrainHo 等公司已達成臨床里程碑並獲得大量資本投入。
Meta 實現非侵入式腦機解碼，準確率提升至 61%
Meta 研究人員將非侵入式腦機解碼準確率從 8% 大幅提升至 61%。此項突破顯示了未來無需手術即可實現神經介面應用的潛力。
Meta 的 Brain2Qwerty v2 將思維轉化為文字
Meta 發布了 Brain2Qwerty v2，這是一個能夠將大腦活動解碼為文字的 AI 系統，且無需侵入性外科植入物。此進展顯著提升了輔助通訊技術的易用性。
科學家首次實現單神經元三模態完整解析
中國研究團隊開發了 IMC 多模態解析平台，首次實現對單一神經元的功能、三維結構與基因表達的同步解析。此突破解決了神經科學領域中數據孤島的問題，能精準對齊同一細胞的多維度資訊。
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北大科學家創立腦機接口公司，獲近億元融資
北京大學科學家創立了腦機接口新創公司「芯生視界」，專注於開發用於視覺與語言重建的高頻寬「神經顯卡」，並獲得近億元人民幣種子輪融資。
AI 鍵值記憶與大腦記憶邏輯的驚人相似性
2025年發表於《Neuron》的研究顯示，AI的鍵值記憶架構與人類大腦的記憶邏輯高度相似，特別是大腦海馬體與新皮層之間的分工。
BrainBench 測試 LLM 的全面 EEG 分析能力
BrainBench 是一套統一基準，用於評估大型語言模型是否能遵循指令、分析 EEG 與生理訊號，並產出具科學依據的報告。它涵蓋四個評估領域與 17 個資料集，並透過 CodeAct 和 BrainAgent 進行超過 100,000 次模型執行評測。
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「主動科技」完成3.3億元人民幣天使輪融資
「主動科技」完成3.3億元人民幣天使輪融資，創下中國腦機接口領域天使輪融資紀錄。資金將用於臨床試驗推進與侵入式腦機接口產品的產業化落地。